Especialista em Ciência de Dados

3 semanas atrás


Recife, Pernambuco, Brasil CESAR Tempo inteiro
Missão do CESAR

Olá, nós somos o CESAR, um centro de inovação e educação que forma pessoas e impulsiona organizações. Nossa missão é resolver problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores.

Função do Staff Data Scientist

Como Staff Data Scientist, sua missão será de atuar na resolução dos principais problemas técnicos, sendo uma referência técnica do projeto, além de debater possíveis soluções com clientes ao redor do mundo e compartilhar conhecimento com o time.

Responsabilidades
  • Atuação como referência técnica do projeto: explorar problemas atuais, discutir alternativas complexas com clientes e sponsors ao redor do mundo e buscar o estado da arte na criação de soluções e resolução de problemas;
  • Identificação de atividades prioritárias e não prioritárias do projeto: solucionar os maiores problemas técnicos do projeto e promover boas práticas de engenharia e ciência de dados;
  • Realização e mentoria de atividades técnicas investigativas e exploratórias: explorar dentro da sua área técnica de conhecimento, novas técnicas, tecnologias e processos, visando propor novas abordagens para os times em que atua, para a liderança técnica e clientes;
  • Garantia da excelência técnica na execução das atividades: atuar com alta produtividade e nível qualidade final;
  • Entendimento de Modelos de Negócio: reconhecer oportunidades em dados, auxiliando os processos de venda e defesa técnica de soluções de projetos.
Requisitos
  • Experiência em cada etapa do ciclo de vida em Data Science: com foco em ETL de dados em grandes volumes e em pipelines com paralelização;
  • Domínio de tecnologias: Python, SQL, Docker, PyTest, Git e outras ferramentas associadas ao desenvolvimento de soluções em engenharia e ciência de dados;
  • Experiência em Engenharia de Software: padrões de projetos, qualidade de código, testes unitários, etc.;
  • Experiência com MLOps: para as etapas de ETL de dados (AirFlow ou compatível);
  • Conhecimentos em modelagem estatística: para simulações e análise multivariada;
  • Experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence: explorar e pré-visualizar dados envolvendo 3 ou mais variáveis;
  • Conhecimentos em Machine Learning: e, assumindo o estado da arte, os principais algoritmos relacionados a: Processamento de Imagens, Texto, Sistema de Recomendação, Clusterização, Séries temporais, Redes Neurais, Deep Learning, etc.;
  • Conhecimento em manutenção de plataforma de dados: desenvolvimento, avaliação e entrega de código, por meio de CI/CD;
  • Experiência com metodologias: Scrum, Kanbam e outras;
  • Conhecimento em inglês: avançado leitura, escrita, escuta e fala.
Benefícios
  • Plano de saúde e odontológico: para garantir a saúde e bem-estar dos colaboradores;
  • Vale Refeição / Alimentação: para ajudar os colaboradores a manter uma alimentação saudável;
  • Auxílio Idiomas: para ajudar os colaboradores a melhorar suas habilidades linguísticas;
  • Auxílio Creche: para ajudar os colaboradores a cuidar de seus filhos;
  • Auxílio Lentes de Contato: para ajudar os colaboradores a manter seus óculos de contato;
  • Seguro de Vida: para garantir a segurança financeira dos colaboradores;
  • Descontos em cursos da CESAR School: para ajudar os colaboradores a melhorar suas habilidades e conhecimentos;
  • DayOff (no mês do Aniversário): para ajudar os colaboradores a celebrar seus aniversários;
  • Wellhub (Gympass): para ajudar os colaboradores a manter sua saúde e bem-estar;
  • Moodar: para ajudar os colaboradores a melhorar sua produtividade e foco;
  • Cíngulo: para ajudar os colaboradores a melhorar sua comunicação e colaboração.

Quer saber mais sobre a CESAR? Clique aqui e venha com a gente



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