Desenvolvedor de Machine Learning

Há 2 dias


Belo Horizonte, Brasil Emive Segurança Eletrônica Tempo inteiro

**Descrição**:
Estamos em busca de um Desenvolvedor de Machine Learning para desenvolver e implementar soluções de aprendizado de máquina em ambientes de cloud, com foco em segurança eletrônica. O profissional criará modelos de machine learning para automação de processos de monitoramento e detecção de eventos, integrando-os em ambientes de produção. As responsabilidades incluem colaborar no design de pipelines em plataformas de cloud computing, criar e manter APIs de machine learning, realizar treinamentos de modelos, integrar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, colaborar com equipes multidisciplinares e aplicar boas práticas de MLOps.

**REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES**:

- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning;
- Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn;
- Compreensão sólida de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
- Habilidade em trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do projeto;
- Boas habilidades de comunicação para discutir o progresso e os resultados dos modelos implementados.

**DESEJÁVEIS**:

- Conhecimento em visão computacional, como redes neurais convolucionais (CNNs) e técnicas de detecção de objetos em imagens e vídeos;
- Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e integração com serviços de machine learning;
- Experiência com sistemas de vigilância e soluções de segurança eletrônica;
- Conhecimentos de câmeras e protocolos para streaming de vídeo;
- Certificações e treinamentos em cloud computing ou machine learning;
- Experiência em otimização de modelos para deployment em ambientes cloud ou edge computing.

Tipo de vaga: Efetivo CLT, Autônomo / PJ

Pagamento: a partir de R$0,01 por mês

Horário de trabalho:

- De segunda à sexta-feira



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    2 semanas atrás


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  • Machine Learning Engineer

    1 semana atrás


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