Ingeniero - Soporte Ti

Quiénes somos:
Gildan lidera la industria de la mannufactura de prendas de vestir, con un portafolio sólido de marcas, que incluye Gildan®, American Apparel®, Comfort Colors®, GOLDTOE®, y Peds®. Hemos perfeccionado el arte de la confección de prendas de vestir de manera respetuosa durante las últimas cuatro décadas y, en los últimos 20 años, hemos implementado iniciativas sostenibles en todo nuestro negocio.

La oportunidad:
Responsable del desarrollo de herramientas para mejorar la eficiencia y la calidad en Manufactura, enfocándose en el análisis y procesamiento de datos para respaldar la toma de decisiones basada en datos. Responsable de la implementación y desarrollo de canales de datos, integración de datos, almacenamiento y gestión y técnicas de procesamiento de datos que ayuden a optimizar los procesos de manufactura. Liderar el desarrollo de herramientas de BI, crear modelos de datos para pronosticar resultados e identificación de patrones, realizar análisis estadísticos, capacitar a los usuarios finales y brindar soporte a la plataforma instalada. Como experto técnico en análisis de datos, este puesto trabajará con el equipo de TI, las partes interesadas comerciales y el líder técnico para comprender y generar los requisitos para garantizar la infraestructura de datos para el análisis.
- ** Departamento**: IT
- ** A quién reporta el rol**: Gerente Operacional de Tecnología.

**Responsabilidades**
- Apoyar las operaciones comerciales:

- Garantizar la disponibilidad de aplicaciones inteligentes para el negocio
- Recopilar los requisitos de las partes interesadas del negocio para crear las aplicaciones necesarias.
- Ciencia de datos:

- Diseñar y desarrollar pipelines y ETL para integrar el MES actual y el nuevo
- Diseñar y crear infraestructura de datos
- Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático
- Implementar nuevas tecnologías de aprendizaje automático para usarlas en conjunto en los procesos de fabricación.
- Inteligencia empresarial:

- Diseñar y desarrollar aplicaciones para visualizar los datos procesados.
- Integrar los datos recopilados con ERP, Calidad y cualquier otra fuente requerida.
- Coordinar con los proveedores de MES para adquirir más conocimientos de los sistemas para la integración de datos.
- Políticas de TI, ciberseguridad y procedimientos:

- Asegúrese de que la aplicación desarrollada cumpla con las políticas globales de TI y los procedimientos operativos estándar de la empresa.
- Siga el procedimiento operativo estándar (SOP) de TI.
- Mantenga actualizados los inventarios y diagramas de las aplicaciones e interfaces desarrolladas.
- Creación de valor:

- Colaborar con la empresa para ofrecer información útil y crear valor.

**Los requisitos**
- Ingeniería de Sistemas / Ciencias de la Computación
- 4 años de experiência
- en lenguajes de programación, bases de datos, Big data, Machine learning y visualización de datos.
- Inglés avanzado

¿Qué hay para ti?:

- Únete a una empresa con gran potencial que cotiza en las bolsas de NYSE y TSX.
- Sé parte de un entorno laboral donde se celebran las conexiones significativas y el trabajo en equipo
- Desde lo local hasta lo internacional, prepárate para trabajar junto a un grupo diverso de colegas
- Aprovecha las mentorías y de oportunidades continuas de desarrollo
- Disfruta de nuestros atractivos paquetes de beneficios

Queremos conocerte mejor Por favor, incluye tus habilidades transferibles y experiência única en tu solicitud para ayudarnos a conocerte mejor.

Agradecemos a todos los solicitantes por su interés; sin embargo, solo aquellas personas seleccionadas para entrevistas serán contactadas.

Sé tal y como eres:
Reconocemos la importancia de la diversidad, equidad e inclusión para crear un entorno laboral colaborativo. Como empleador inclusivo, valoramos todas las características que te hacen único/a y buscamos proporcionar a todas las personas una oportunidad igual de éxito. Porque la equidad y la inclusión importan en Gildan.
- #EncuentraTuMedida_ en Gildan y dale forma al futuro de tu propia carrera.