Anl Negocios Digitais Iii

Anl Negocios Digitais III Country: Brazil **WHAT YOU WILL BE DOING** - Descrição da vaga _ Temos oportunidades no Lab 033 Faça parte desse time que tem o papel chave de olhar para o "amanhã" e que cria soluções e produtos inovadores Estamos no icônico prédio do Farol Santander e na Torre Santander, atrás do Shopping JK, com o propósito de atuar como propulsores de inovação no mercado financeiro e dentro do Grupo Santander. - O que estamos buscando? _ Estamos em busca de profissional com perfil analítico para analisar grandes quantidades de informações brutas e encontrar padrões que ajudarão a melhorar nossa empresa. Contaremos com você para criar produtos de dados que extraiam informações valiosas de negócios. Nesta função, você deve ser altamente analítico, com habilidade para análise, matemática e estatística. Ter pensamento crítico e habilidades para resolução de problemas são essenciais à interpretação de dados. Também queremos alguém que tenha paixão por machine learning e pesquisa. - O que esperamos que você saiba? _ - Seu objetivo será ajudar nossa empresa a analisar tendências para tomar decisões melhores. - Identificar fontes de dados valiosas e automatizar os processos de coleta; - Realizar o pré-processamento de dados estruturados e não-estruturados; - Analisar grandes quantidades de informações para descobrir tendências e padrões; - Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina; - Combinar modelos por meio de modelagem de ensemble ; - Apresentar informações usando técnicas de visualização de dados; - Colaborar com equipes de engenharia e desenvolvimento de produtos; - Formação em ciência da computação, Engenharia ou áreas correlatas; - Desejável pós-graduação em Ciência de Dados ou outro campo quantitativo; - Experiência em mineração de dados e uso de ferramentas de business intelligence (por exemplo, Tableau, PowerBI) e estruturas de dados; - Excelentes habilidades de comunicação e apresentação; - Diferenciais _ - Participação em projetos multidisciplinares; - Conhecimento de técnicas de pesquisa; - Conhecimento de metodologia ágil; - Experiência usando mente analítica e visão de negócios, com fortes habilidades matemáticas como estatística e álgebra e aptidão para resolver problemas; - Conhecimento de R, SQL e Python e familiaridade com PySpark, Java ou C ++ são diferenciais. - Local de Trabalho _ Modelo de trabalho: possibilidade de home office 2 vezes na semana. Locais de trabalho presencial: - Sede Santander; - Lab033, localizado no Farol Santander - rua João Brícola, 24 - Centro Histórico de São Paulo.