Pessoa Cientista de Dados

Somos uma empresa multinacional, maior produtora de aço do mundo e estamos entre as maiores companhias de mineração. No Grupo ArcelorMittal, mais de 157 mil pessoas trabalham todos os dias para atender clientes em 155 países, com excelência, responsabilidade e inovação. No Brasil, temos orgulho de ser a marca líder em aços, com capacidade instalada superior a 12,5 milhões de toneladas por ano. Nossa presença se espalha por unidades em sete estados, com cerca de 18 mil pessoas que movimentam a indústria automobilística, a construção civil, a fabricação de eletrodomésticos, embalagens, o setor naval e muito mais. Também atuamos com força em mineração, energia, produção de biorredutor renovável e tecnologia da informação, atendendo aos mercados nacional e internacional. E sabe por que a nossa operação movimenta tantos setores da economia e é tão essencial na sociedade? Porque temos as melhores pessoas ao nosso lado. Milhares de profissionais que acreditam no poder da colaboração, assumem o protagonismo, colocam o cliente no centro e buscam constantemente transformar para avançar. - **Responsabilidade** Responsável por desenvolver e implantar soluções de ciência de dados e inteligência artificial, lidando com grandes volumes de dados e integrando fontes variadas. Segue orientações técnicas e metodologias da área, visando criar vantagens competitivas para a empresa através do uso intensivo de dados. - **Principais desafios e projetos** Colaborar com parceiros de negócios para desenvolver novas formas de atingir os objetivos utilizando técnicas e ferramentas de ponta Comunicar eficazmente a abordagem de _analytics _e como ela atenderá e abordará os objetivos aos parceiros de negócio Defender e educar sobre o valor da tomada de decisão baseada em dados, focando no "como e por que" da resolução de problemas Liderar abordagens analíticas, integrando o trabalho a aplicativos e ferramentas com líderes de negócios, analistas e desenvolvedores Desenvolver modelos repetíveis, interpretáveis, dinâmicos e escalonáveis que sejam incorporados aos produtos de dados analíticos Criar recursos usando sua perspicácia de negócios para encontrar novas formas de combinar fontes de dados internas e externas Identificar e desenvolver processos, estruturas, ferramentas, métodos e padrões de longo prazo Colaborar, fornecer coaching e aprender com uma equipe crescente de Cientistas de Dados experientes Manter-se conectado com fontes externas de ideias por meio de conferências e eventos da comunidade - **Requisitos mínimos** Proficiência Python trabalhando com bibliotecas de manipulação de dados, machine learning e otimização Proficiência com Machine Learning para solucionar problemas de clustering, classificação, regressão, detecção de anomalias, simulação e otimização em conjuntos de dados em larga escala Proficiência com modelagem de otimização, incluindo programação linear, programação mista e heurísticas. Capacidade para fundir e transformar conjuntos de dados internos e externos distintos para criar novos recursos Experiência com tecnologias de Big Data e plataformas de inteligência artificial em nuvem, conteinerização Experiência no suporte à implementação, monitoramento, manutenção e melhoria dos modelos desejados Experiência com ferramentas de visualização de dados — Tableau, Power BI, etc. Habilidades de comunicação e colaboração para entender as necessidades dos parceiros de negócios e entregar soluções - **Requisitos desejáveis** Experiência no trabalho com uma equipe colaborativa de produtos Agile - **Habilidades comportamentais** Colaborativo, curioso, empático, de mente aberta e inovador; Humildade intelectual