Data Manager

Há 24 horas

Belo Horizonte, Brasil Big Data Tempo inteiro

**Quer trabalhar numa empresa pioneira em big data analytics no Brasil?**:
Como Data Manager, você será responsável por projetar e escalar soluções de dados que sustentam nossas decisões, produtos e aplicações de IA, assegurando que o time compreenda as demandas do negócio e as traduza em soluções técnicas de excelência, com foco em eficiência, escalabilidade e governança.

**Responsabilidades**:

- Gestão do Time de Dados, pessoas de diferentes skills e senioridades (tech lead, engenheiros de dados, analistas de dados, estagiários), por meio de ferramentas e rituais como PDIs, feedbacks, 1:1, avaliação de desempenho, acompanhamento de metas e processos de cultura.
- Interface entre times de produto, comercial e projetos;
- Gestão da construção e sustentação de um Data Lake robusto e escalável de variáveis externas, visando suprir o time de Data Science com dados contextuais relevantes;
- Migração para uma arquitetura Lake House em parceria com Time de Infraestrutura, unificando eficiência, escalabilidade e inteligência de dados, impactando para decisões de negócio mais confiáveis, com dados unificados, auditáveis e atualizados;
- Aperfeiçoamento e manutenção da nossa estrutura de governança de dados, com foco em eficiência, segurança e escalabilidade, desenvolvendo nos demais times a cultura de governança de dados;
- Monitoramento de dados, visando prevenir falhas, atingir eficiência operacional, segurança, confiabilidade e automações inteligentes;
- Integração de dados de prospects, clientes e demais stakeholders, a fim de criar uma visão única e consolidada dos dados, resultando em análises robustas;
- Gerenciamento de recursos, orçamentos e cronogramas de projetos, reportando o progresso e desempenho do time para stakeholders.

**Requisitos**:

- Formação superior completa em Engenharias, Computação, TI ou áreas afins;
- Sólida vivência na liderança de times de dados;
- Experiência em tecnologias relacionadas a processamento de dados em larga escala, armazenamento de dados e ferramentas de big data;
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
- Foco em excelentes entregas ao cliente;
- Forte habilidade de comunicação;
- Skills de solucionador de problemas;
- Atuação orientada a tempo e impacto;
- Inglês avançado para comunicação com clientes globais;
- Conhecimentos/Experiência em Linguagens e Ferramentas de Processamento: Python, SQL, Spark (EMR e Databricks), Airflow, Databricks, Hadoop (EMR e Databricks), Cloud, preferencialmente AWS;
- Armazenamento e Banco de Dados: S3 (bucket, file system), Athena;
- Orquestração e Automação: Airflow, Workflows (Databricks);
- Monitoramento e Observabilidade: Solução proprietária, Databricks, Grafana.

**Informações adicionais**:

- Modelo Híbrido 2x semana, escritório em Belo Horizonte -MG
- Ambiente informal, de muita troca e amizade
- Pessoas apaixonadas pelo que fazem
- Um aprendizado novo por dia
- Times que estão buscando seu melhor todos os dias
- Crescimento e mil oportunidades ao seu redor
- Salário competitivo
- Vale Alimentação /Refeição (Caju)
- Auxílio Academia
- Ajuda de Custo Home Office
- Plano de Saúde
- Vale Educação
- Day Off Aniversário
- PLR
- Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

**Etapas do processo**:

- Cadastro
- Triagem
- Entrevista Time de People
- Entrevista Liderança Técnica
- Entrevista Cultura
- Proposta
- Contratação

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  • Enterprise Data Manager

    1 semana atrás

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    Lead Data Scientist PositionWe are seeking an experienced data scientist to design and develop a comprehensive risk management system from scratch.The ideal candidate will have significant expertise in data modeling, data processing techniques, software development life cycles, and agile methodologies.The successful candidate will be responsible for crafting...

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  • Data Insights Specialist

    Há 3 dias

    Belo Horizonte, Brasil Bebeebusiness Tempo inteiro

    Key ResponsibilitiesSupport AdOps with technical expertise in paid marketing tech.Analyze event data to propose improvements and enhance data management.Build pipelines and integrations using SQL, Python, Apache Spark, and Hive.Identify and optimize data sources while auditing data quality to improve campaign performance.Collaborate with product managers,...