Senai/pe - Cód. 107 Pesquisador Ii (Aprendizado por Reforço)

**SENAI/PE - CÓD. 107 PESQUISADOR II (aprendizado por reforço)**

**Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo - SENAI (**clique aqui**)**
- **INSCRIÇÕES: 10/04 a 15/04/2025**

**Cargo**: PESQUISADOR INDUSTRIAL II (aprendizado por reforço)

**Código da Vaga**: 107

**Local de Atuação**: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) - Recife/PE

**Detalhes da Oportunidade**:

- ** Quantidade de vagas**: 1 (contratação imediata, prazo **indeterminado**).

**O que esperamos de você?**

**Perfil Desejado**: Profissional com conhecimento e vivência sólida na área de Inteligência Artificial (IA), com foco em Aprendizagem por Reforço (Reinforcement Learning - RL) e Simulação. Com conhecimento em modelagem de agentes inteligentes, desenvolvimento de ambientes simulados e otimização de políticas para tomada de decisão. E, experiência na aplicação dessas técnicas em áreas como robótica, finanças, jogos, veículos autônomos e otimização de processos industriais.
- **Formação acadêmica obrigatória**: Curso superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas MAIS curso de Mestrado Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Robôs, Engenharia de Controle e Automação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- **Principais atividades**: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; Treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; Identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas. Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
- **Conhecimentos necessários**: Aprendizado por reforço; Machine Learning, Deep Learning.
- **Conhecimentos desejáveis**: Experiências em Frameworks e Bibliotecas para Deep learning e Visão Computacional (Pytorch, Tensorflow, Keras Google Colab, OpenCV, LabelBox, etc.); em Ferramentas de simulação como Gazebo ou Unreal Engine; em Linguagens de programação como Python, C e C++; em simuladores robóticos (Unreal, Gazebo, Matlab, V-REP, CARLA etc.), em softwares robóticos (ROS, ROS 2, etc.); e em técnicas de navegação e controle de veículos autônomos; e Conhecimento em hardware-in-the-loop (HIL).
- **Experiência mínima obrigatória**: 02 anos comprovados de experiência profissional em pesquisa na área de atuação da vaga.
- **Flexibilidade e disponibilidade**: Necessário para viagens.

**O que oferecemos**:

- ** Remuneração: R$ 11.630,03**:

- ** Benefícios**: Assistência médica e odontológica; Vale-alimentação ou refeição; Day Off; Auxílio-creche; Universidade Corporativa; Empréstimo consignado; Previdência privada e Plano de carreira.

**Processo Seletivo: Etapas Eliminatórias**

**1ª ETAPA - Inscrição**

**- CONTEÚDO PROGRAMÁTICO**:Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Definição e principais aplicações da Inteligência Artificial (IA); Diferenças entre Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço; Modelos clássicos de Machine Learning