Especialista de Ciências de Dados

São Paulo -SP

**Quem é o PAN?**

**Somos uma das principais instituições financeiras de porte médio do Brasil, controlado pelo Banco BTG Pactual.**

**EXISTIMOS PARA**:Dar um novo olhar para os desafios financeiros e superá-los.

**SOMOS**:Um banco que dá crédito e acesso à informação com tecnologia para você transformar desafios em conquistas.

**SEMPRE COM**: Relações Verdadeiras e Duradouras, Desempenho Admirável, Ousadia Empreendedora, Compromisso com Excelência, Agilidade Efetiva.

**PARA**:Todos que querem enfrentar os obstáculos da vida.

O **Especialista de Ciência de Dados em Modelagem de Crédito** será corresponsável pelo desenvolvimento de soluções de inteligência preditiva, tendo como **principais atividades**:

- Desenvolver modelos preditivos, robustos e escaláveis, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
- Conduzir pesquisas para compreender as causas dos principais problemas de negócios e propor soluções _data-driven_;
- Explorar os diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar pontos fracos do portfólio, tendências e oportunidades de negócios;
- Propor métodos de análise e monitoramentos inteligentes e recomendar melhorias para os processos decisórios existentes;
- Apoiar os times de tecnologia no processo de deploy de serviços preditivos - MLOps - de acordo com a melhores práticas;
- Aplicação sistemática de metodologias de análise de dados que promovam a descoberta de _actionable insights_;
- Manipulação das principais métricas de risco e retorno de crédito (Over, PDD, PD, LGD, EAD, MOIC, RAROC, POC, Margem, entre outros);
- Interação com principais _drivers_ da concessão e manutenção de crédito: _credit score_, endividamento, capacidade de pagamento, entre outras _features_ relevantes;
- Uso consciente de processos e métricas de risco de crédito regulamentares (BaCen e SOX) e/ou definidas pelo apetite de risco do banco.

**O que esperamos de você**:

- Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Física, Estatística, Computação Científica e Engenharias;
- Desejável pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins;
- Domínio das principais ferramentas computacionais de análise de dados, plataformas _cloud_ e apresentação de resultados (Python, R, SQL, Office, Tableau, AWS, Github, entre outros);
- Boas noções de pipelines de dados, desenvolvimento de algoritmos, stacking de modelos e deploy de serviços;
- Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados e em grandes quantidades, incluindo dados não estruturados;
- Sólidos conhecimentos teóricos sobre os fundamentos de _Machine Learning;_
- Domínio sobre as principais implementações dos algoritmos de ML para problemas de clusterização, regressão, classificação, além de possuir habilidade no design de redes neurais artificiais e construção de modelos de séries temporais;
- Conhecimento sobre as técnicas estatísticas de modelagem paramétrica de distribuição de variáveis aleatórias e suas propriedades, testes de hipóteses e seus usos;
- Aplicação de técnicas de análise e tratamento de vieses nas bases de dados e features de interesse;
- Capacidade de modelar matematicamente problemas reais e resolver através de métodos de pesquisa operacional;
- Compreensão sobre a aplicação de métodos de matemática e engenharia financeira necessários para a moderna gestão de portfólios de crédito;
- Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos considerando múltiplos cenários e relações de risco vs. retorno;
- Comunicação clara e objetiva das análises, modelos e descobertas para as áreas de negócios, utilizando um _storytelling_ adequado.

**E quais benefícios encontrará**:

- Bônus/PLR;
- Vale Alimentação;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Programas de incentivo acadêmico;
- Psicoterapia;
- 13º de Vale Alimentação;
- Day Off no mês do seu aniversário;
- Programas de Parcerias;
- Gympass;
- Auxílio Creche ou Babá;
- Seguro de vida e outros.

**_
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, vem pro PAN_