632025 - bolsista
Há 3 dias
Formação
O candidato deve possuir graduação e mestrado em áreas tecnológicas, preferencialmente em Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação, Ciência da Computação ou áreas afins, e estar regularmente matriculado em programa de doutorado em áreas correlatas, com ênfase em interoperabilidade de sistemas, tecnologias semânticas, inteligência artificial, sistemas embarcados ou comunicação de dados aplicados à agricultura digital.
Experiência
O candidato deve possuir experiência consolidada em projetos de PD&I, participação em publicações científicas (congressos e periódicos) e atuação em grupos de pesquisa. Deve ter vivência em experimentação laboratorial e/ou simulação computacional de sistemas complexos (ROS/ROS2, MATLAB/Simulink ou equivalentes). Experiência em orientação de alunos de iniciação científica ou mestrado será considerada diferencial.
Conhecimentos
O bolsista deve possuir domínio em linguagens de programação C++ e Python, além de familiaridade com protocolos de comunicação utilizados em sistemas embarcados e IoT, como MQTT, Modbus, OPC UA, DDS, LoRa, Wi-Fi e Bluetooth. É esperado conhecimento avançado em interoperabilidade, modelagem semântica, uso de ontologias, desenvolvimento de Digital Twins e integração de dados heterogêneos. Também é desejável experiência em inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicados à agricultura.
Requisitos / Competências
O candidato deve demonstrar capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar e autonomia para conduzir atividades de pesquisa. É necessário apresentar organização, proatividade e habilidade de comunicação científica em português e inglês. Espera-se capacidade de aprendizado contínuo em tecnologias emergentes e contribuição ativa em publicações científicas de alto impacto. Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub) e de elaboração de artigos como LaTeX e Overleaf.
Atividades a serem desempenhadas
O bolsista atuará em diferentes etapas do projeto, desempenhando atividades de pesquisa avançada e desenvolvimento tecnológico. Entre as principais atribuições estão:
Condução de revisão bibliográfica sistemática em temas de interoperabilidade e Digital Twins;
Proposição e implementação de modelos semânticos e arquiteturas de integração;
Desenvolvimento de software em C++ e Python para integração de sistemas embarcados, análise de dados e simulação;
Realizar experimentos laboratoriais e validação de protótipos;
Elaboração de relatórios técnicos, artigos científicos e patentes;
Participação ativa na organização de entregáveis do projeto e interação com parceiros institucionais
Local de Trabalho
São Leopoldo
