632025 - Bolsista

FormaçãoO candidato deve possuir graduação e mestrado em áreas tecnológicas, preferencialmente em Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação, Ciência da Computação ou áreas afins, e estar regularmente matriculado em programa de doutorado em áreas correlatas, com ênfase em interoperabilidade de sistemas, tecnologias semânticas, inteligência artificial, sistemas embarcados ou comunicação de dados aplicados à agricultura digital.ExperiênciaO candidato deve possuir experiência consolidada em projetos de PD&I, participação em publicações científicas (congressos e periódicos) e atuação em grupos de pesquisa.Deve ter vivência em experimentação laboratorial e/ou simulação computacional de sistemas complexos (ROS/ROS2, MATLAB/Simulink ou equivalentes).Experiência em orientação de alunos de iniciação científica ou mestrado será considerada diferencial.ConhecimentosO bolsista deve possuir domínio em linguagens de programação C++ e Python, além de familiaridade com protocolos de comunicação utilizados em sistemas embarcados e IoT, como MQTT, Modbus, OPC UA, DDS, LoRa, Wi-Fi e Bluetooth.É esperado conhecimento avançado em interoperabilidade, modelagem semântica, uso de ontologias, desenvolvimento de Digital Twins e integração de dados heterogêneos.Também é desejável experiência em inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicados à agricultura.Requisitos / CompetênciasO candidato deve demonstrar capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar e autonomia para conduzir atividades de pesquisa.É necessário apresentar organização, proatividade e habilidade de comunicação científica em português e inglês.Espera-se capacidade de aprendizado contínuo em tecnologias emergentes e contribuição ativa em publicações científicas de alto impacto.Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub) e de elaboração de artigos como LaTeX e Overleaf.Atividades a serem desempenhadasO bolsista atuará em diferentes etapas do projeto, desempenhando atividades de pesquisa avançada e desenvolvimento tecnológico.Entre as principais atribuições estão:Condução de revisão bibliográfica sistemática em temas de interoperabilidade e Digital Twins;Proposição e implementação de modelos semânticos e arquiteturas de integração;Desenvolvimento de software em C++ e Python para integração de sistemas embarcados, análise de dados e simulação;Realizar experimentos laboratoriais e validação de protótipos;Elaboração de relatórios técnicos, artigos científicos e patentes;Participação ativa na organização de entregáveis do projeto e interação com parceiros institucionaisLocal de TrabalhoSão Leopoldo