Data Lead Enginner

Sobre a Welucci:

Na Welucci, somos especializados na criação de eventos e casamentos que transcendem expectativas. Com uma estrutura própria e seis espaços projetados para excelência, nosso compromisso é transformar cada evento em uma experiência única e memorável.

Descrição da Vaga:

Liderar a estratégia e implementação da arquitetura de dados corporativa da Welucci, garantindo escalabilidade, integridade e confiabilidade das informações.

Atuar mão na massa na construção e manutenção de pipelines de dados, modelagem e integração de sistemas.

Estruturar e administrar o Data Warehouse corporativo, conectando múltiplas fontes (ERP, CRM, Financeiro, E-commerce, Operações, Planner, etc.).

Definir e aplicar padrões de data governance, qualidade e segurança de dados, estabelecendo melhores práticas de versionamento, documentação e lineage.

Desenvolver e supervisionar pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas como Python, SQL, n8n, Supabase, Airbyte ou BigQuery.

Implementar e manter dashboards executivos e operacionais (Metabase, Power BI ou Looker Studio), assegurando métricas consistentes e acessíveis.

Apoiar áreas de negócio e squads (Labs, Financeiro, CS, Operações, Marketing) com dados confiáveis para tomada de decisão.

Atuar como referência técnica e estratégica dentro da área de Data & BI, orientando decisões de stack, arquitetura e processos analíticos.

Colaborar com a liderança executiva na definição de KPIs e OKRs corporativos, traduzindo estratégia em métricas e relatórios.

Requisitos Técnicos (Hard Skills):

Experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados, com atuação prática em ambientes de produção. Proficiência em SQL avançado e Python para automação e manipulação de dados. Experiência comprovada na construção de data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Redshift, Snowflake ou Supabase). Domínio de processos ETL/ELT, pipelines e integração de dados entre sistemas SaaS (CRM, ERP, plataformas financeiras, etc.).

Experiência com ferramentas de orquestração e automação (n8n, Airflow, Prefect). Vivência com ferramentas de visualização (Metabase, Power BI, Looker Studio).

Familiaridade com versionamento (Git), infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Vercel) e boas práticas de DevOps aplicadas a dados. Conhecimento de modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e boas práticas de performance em consultas.

Capacidade de definir e implementar data governance, segurança e compliance (LGPD, controle de acesso, lineage).

Competências Comportamentais (Soft Skills):

Mentalidade builder — foco em construir soluções de dados escaláveis, pragmáticas e de alto impacto.

Visão sistêmica e estratégica — entende como dados se conectam a produto, operação e negócio. Autonomia e ownership técnico — age como responsável pela fundação de dados da companhia. Comunicação clara e estruturada, capaz de traduzir complexidade técnica em linguagem de negócio. Colaboração interdisciplinar com áreas técnicas e executivas.

Capacidade analítica e senso crítico na priorização e tomada de decisão.

Curiosidade e aprendizado contínuo, acompanhando novas ferramentas e práticas de engenharia de dados.

Rigor técnico e atenção a detalhes, garantindo confiabilidade e precisão nas entregas.

Formação/certificação necessária:

Formação superior completa em Engenharia de Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Desejável certificação em engenharia de dados, cloud computing ou BI (Google Data Engineer, AWS Data Analytics, dbt, etc.). Cursos complementares em Data Architecture, Data Governance ou Analytics Engineering serão considerados diferenciais.

Tempo de experiência:

5+ anos de experiência em engenharia de dados, BI ou arquitetura de dados, com histórico comprovado de implementação de pipelines e estruturas do zero.

Experiência anterior em empresas em crescimento acelerado, startups ou labs de inovação será fortemente valorizada.

O que oferecemos

• Ajuda de custo
• Total Pass
• MediQuo
• Atuação Hibrida