Engenheiro de Dados Sênior

Papel na empresa: Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas.

Responsabilidades:

• Atender incidentes críticos em ambientes multicloud (Azure e AWS) com foco em Databricks.
• Liderar a otimização e escalabilidade de pipelines de dados em Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue e Step Functions.
• Desenvolver estratégias avançadas de troubleshooting para correção rápida de problemas em pipelines e clusters.
• Garantir governança e qualidade de dados (linhagem, auditoria, semântica e usabilidade).
• Apoiar no desenho e implementação de arquiteturas de dados em larga escala.
• Orientar e treinar equipes na adoção de tecnologias e boas práticas de dados em ambientes multicloud.
• Conduzir análises de causa raiz de incidentes e propor melhorias contínuas.

Requisitos:

• Inglês avançado/fluente para conversação em time global (obrigatório).
• Proficiência avançada em SQL e experiência com linguagens como Python/PySpark.
• Experiência sólida com Databricks em ambientes Azure e AWS.
• Vivência com Azure Data Factory, Synapse, CosmosDB, Fabric e Unity Catalog.
• Vivência com AWS Glue, S3, DynamoDB, Kinesis, Lambda e Step Functions.
• Conhecimento em modelagem de dados (OLAP, relacional e NoSQL).
• Experiência em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
• Vivência em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
• Conhecimento em Linux aplicado à administração de ambientes de dados.

Hard Skills:

• Multicloud: Arquitetura e operação de soluções em Azure e AWS.
• Pipelines de Dados: ADF, Synapse, Databricks, Fabric, Glue, Step Functions, Kinesis.
• Bancos de Dados: Relacionais, NoSQL, CosmosDB, DynamoDB.
• Programação: Python, PySpark, SQL avançado.
• Governança de Dados: Unity Catalog, linhagem, auditoria, segurança e qualidade.
• Infraestrutura Segurança: Linux, CI/CD, DevOps para dados, Terraform/CloudFormation.
• Monitoramento e Observabilidade: Métricas, logs, qualidade de dados.

Soft Skills:

• Resolução de problemas.
• Pensamento estratégico.
• Comunicação efetiva.
• Liderança técnica e orientação de equipe.
• Trabalho em equipe.
• Adaptabilidade.
• Senso de urgência.
• Aprendizado contínuo.
• Integração à cultura da Dataside.

Certificações Desejáveis:

• Azure Data Engineer Associate.
• AWS Certified Data Analytics – Specialty.
• Certificações Databricks.

Diferenciais

• Experiência em automação de processos de dados e pipelines via scripts ou IaC (Terraform, CloudFormation).
• Vivência em ambientes complexos de Big Data com múltiplas fontes de dados.
• Conhecimento em ferramentas de replicação, orquestração e integração (Qlik Replicate, Control-M, Datavard, SAP BODS).
• Experiência em cenários híbridos (on-premises + cloud).

Incentivos que importam:

Cuidamos de quem cuida dos nossos dados

• Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
• Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
• Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
• Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
• Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
• Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
• Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
• Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
• Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
• Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Entre outros

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.