Analista de Dados Sênior

Descrição da Posição:

Como Analista de Dados Sênior, você será uma referência técnica e um parceiro estratégico para as áreas de negócio e produto. Espera-se que você não apenas execute análises complexas, mas também lidere projetos de dados do início ao fim, desde a concepção e modelagem até a apresentação de resultados para a alta gestão. Buscamos alguém com autonomia para identificar oportunidades, propor soluções inovadoras e mentorar outros membros da equipe, garantindo a qualidade, governança e o impacto das nossas entregas.

Responsabilidades e Atribuições:

• Liderar a frente de análise de dados em projetos estratégicos, atuando como parceiro(a) principal do time de produto para definir métricas, modelagem e arquitetura de dados que suportem novas funcionalidades e entreguem valor aos nossos clientes.
• Desenvolver e implementar soluções de Business Intelligence de ponta a ponta, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas e escaláveis, utilizando ferramentas de BI para aumentar a visibilidade e agilizar o fluxo das informações.
• Criar e manter dashboards e relatórios executivos complexos, que não apenas apresentem dados, mas contem uma história e forneçam insights claros para a tomada de decisão em todos os níveis da organização.
• Atuar como mentor(a) técnico(a) para analistas de dados de nível júnior e pleno, disseminando conhecimento, promovendo as melhores práticas de desenvolvimento, documentação e governança de dados.
• Garantir a qualidade, segurança e performance dos bancos de dados, em parceria com engenheiros de dados, propondo e implementando melhorias contínuas, otimizações de consultas e processos de ETL/ELT.
• Conduzir análises exploratórias e diagnósticas profundas, utilizando métodos estatísticos para identificar tendências, padrões e anomalias em grandes volumes de dados, gerando hipóteses e validando-as.
• Promover uma cultura orientada a dados na empresa, prestando suporte especializado aos usuários de negócio e capacitando-os a utilizar as ferramentas e os dados disponíveis de forma autônoma e eficaz.
• Pesquisar e recomendar novas tecnologias e abordagens analíticas (como Databricks, Spark, Kafka) que possam agregar valor ao negócio e aumentar a eficiência da equipe.

Pré-requisitos:

• Sólida experiência em análise de dados, com atuação comprovada em projetos de alta complexidade e impacto para o negócio.
• Domínio avançado em SQL para manipulação de grandes volumes de dados (queries complexas, otimização de performance, window functions, etc.).
• Proficiência em pelo menos uma ferramenta de Data Visualization (Preferencialmente Looker), com habilidade para criar visualizações claras e impactantes.
• Experiência com linguagens de programação para análise de dados (Python ou R), incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, etc.
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, Data Vault, etc.) e construção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders, sendo capaz de traduzir termos técnicos para uma audiência não-técnica e apresentar resultados para lideranças.
• Perfil proativo, autônomo e com forte capacidade de resolução de problemas, capaz de gerenciar múltiplos projetos e priorizar demandas de forma independente.

Diferenciais:

• Experiência com ambientes em nuvem (GCP) e seus respectivos serviços de dados (BigQuery, Dataproc, etc).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow.
• Experiência prática com projetos envolvendo NLP (Processamento de Linguagem Natural) e/ou Engenharia de Prompt.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Pós-graduação ou especialização em áreas como Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Business Intelligence ou correlatas.