Analista de Dados Sênior

O que buscamos?

Atribuições principais:

Orientar a mineração de dados em fontes primárias e secundária;

Estabelecer as informações relevantes no banco de dados;

Validar os resuldados utilizado ferramentas e técnica estatísticas;

Orientar as informações encontradas em tendências e padrões em conjutos de dados;

Validar as novas oportunidades para melhoria de processos;

Liderar tecnicamente a equipe.

Requisitos:

Diferenciais:

Localidade da posição:

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta

Analista de Governança de Dados Transacionais

Requisitos e Qualificações

• Experiência prática com modelos relacionais (SQL Server, Oracle, Sybase, PostgreSQL) e não NoSQL (MongoDB);
• Conhecimentos em modelagem conceitual, lógica e física de tabelas e normalização de dados;
• Experiência prática em modelagem de dados e avaliação de modelos de dados;
• Experiência prática em ferramentas de modelagem de dados. Ex.: Visual Paradigm.
• Conhecimentos avançados em linguagens de programação SQL;
• Conhecimentos em padrões e boas práticas de catalogação e documentação de dados;
• Conhecimentos em ferramentas de governança de dados como catálogo de dados e ferramentas de qualidade de dados;
• Conhecimentos em arquitetura de dados, entendimento de pipelines de dados e data lake.
• Senso de priorização e capacidade analítica.
• Capacidade de gestão de iniciativas de início ao fim sob sua responsabilidade de forma autônoma respeitando prazos e combinados.
• Grande autonomia no desenvolvimento de atividades, senso de dono e visão estratégica.
• Excelentes habilidades de comunicação entre times multidisciplinares e influência.
• Habilidade para treinar e orientar membros mais júniores da equipe.
• Alta capacidade de gestão de tempo.
• Capacidade de resolver problemas complexos e impedimentos de forma autônoma.
• Pró-atividade na identificação de melhorias, integrações e automações em processos e liderança técnica na implementação de planos de ação;

Desejável: - Vivência em projetos de implementação de governança de dados em ambiente transacional e gestão de projetos. - Experiência com ETL e integração de dados (ambiente cloud AWS)

Responsabilidades e Atribuições

• Avaliar modelos de dados de com grande atenção a detalhes e qualidade de preenchimento;
• Desenvolver e implementar processos de gestão de modelos de dados e governança de dados no transacional;
• Definição de padrões claros para nomenclaturas, relacionamento entre entidades, tipos de dados e descrição conceitual.
• Criar processos e monitorar a implementação dos processos e iniciativas de gestão de modelos de dados e governança de dados transacional;
• Criar e acompanhar ativamente indicadores dos processos estabelecidos (KPIs Operacionais);
• Participar de fóruns técnicos de arquitetura de software e dados;
• Apoiar avaliação de modelagem de dados no fluxo de gestão de mudanças que envolva alterações ou criações em banco dados transacionais;
• Criar procedimentos e normas para gestão de dados;
• Identificar e acompanhar a implementação de integrações entre ferramentas de dados;
• Apoiar na implementação de Data Quality nos sistemas transacionais;
• Organizar e executar workshops de capacitação em ferramentas e processos de gestão de dados para times técnicos e de negócios;
• Participar das cerimônias de ágil do time (SAFe/Scrum/Kanban), utilização do Jira e dar clareza de suas atividades, refinar atividades, apontar riscos e impedimentos de forma clara e tempestiva;