Data & AI Manager

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma liderança sênior, hands-on, para integrar nosso time de dados CI&T e liderá-lo na construção de um ecossistema de dados moderno, orientado a produto e a plataforma. Você atuará diretamente com a média e alta gestão, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas e capacidades reutilizáveis, combinando governança como plataforma, Policy-as-Code, Lakehouse/Event-Driven e uso de GenAI para acelerar Data Discovery, Data Quality, Compliance e adoção.
Responsabilidades
- Liderar e desenvolver o time, promovendo boas práticas de engenharia e cultura de Data as a Product (domain ownership, SLOs/SLIs). - Projetar e implementar pipelines de dados complexos (batch e streaming), com automação, orquestração e otimização de ETL/ELT. - Desenvolver transformações em Python/PySpark e SQL, com testes automatizados (PyTest) e padrões de engenharia. - Assegurar Data Quality de ponta a ponta: testes como código, SLOs/SLIs de datasets, alerta proativo e automação de remediação. - Desenhar o blueprint de plataforma: Metadata-first, Lineage, Policy-as-Code, Data Catalog/Discovery, Semantic Layer, observabilidade. - Incorporar GenAI no fluxo: copilotos para catálogo e documentação, Sensitive Data Classification (PII), geração assistida de políticas e testes, Change Intelligence (impact summaries). - Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, produto, segurança, compliance, negócio), traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e mensuráveis. - Conduzir decisões de arquitetura (Lakehouse, Delta/Parquet, real-time com Pub/Sub/Kafka, microservices) com foco em escalabilidade, custo e segurança. - Operar mecanismos de Compliance "always-on" (LGPD/PII): classificação, mascaramento, access control contextual e rastreabilidade ponta a ponta. Integrar a plataforma com o ecossistema corporativo (APIs, eventos, legados/SaaS), garantindo performance e confiabilidade. - Implantar versionamento, CI/CD e IaC (Git/Azure DevOps) para reprodutibilidade e menor time-to-data. - Interagir com a alta gestão, apresentar roadmaps, riscos e resultados; definir e acompanhar OKRs/métricas (adoção, lead time, incidentes, risco residual). - Evangelizar e gerir a mudança para aumentar adoção e valor de negócio.

Experiências necessárias
- Experiência sólida construindo pipelines de dados com Python, PyTest, PySpark e SQL. - Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, Composer/Airflow, IAM). - Experiência sólida com ferramentas de orquestração (Airflow/Composer, Dagster, Prefect). - Experiência com Databricks em pipelines complexos (Delta Lake, Jobs/Workflows, Unity Catalog). - Vivência com bancos relacionais e não relacionais, incluindo schema design e query optimization. - Experiência em arquitetura de microservices e integrações corporativas (REST/GraphQL, event-driven). - Proficiência em Git/Azure DevOps para versionamento, CI/CD e colaboração. - Vivência prática em Data Governance operacional: Metadata, Lineage, Data Catalog/Discovery, Data Quality, Security & Access. - Experiência liderando times técnicos e interagindo com executivos, com forte comunicação e influência. - Sólida compreensão de Security, Privacy e Compliance (LGPD) aplicados a dados. - Capacidade de decisões de arquitetura com foco em custo/eficiência (FinOps), escalabilidade e confiabilidade.
Desejável
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - Experiência prévia sênior em engenharia de dados e projetos com GCP. - Certificações: Google Professional Data Engineer/Cloud Architect; Databricks (Data Engineer Professional); Airflow/Dagster; segurança. - Ferramentas de Data Quality/Observability (Great Expectations, Soda, Monte Carlo) e de Metadados/Catálogo (DataHub, Collibra, Atlan). - Vivência com Policy-as-Code e governança (OPA, Ranger, BigQuery policies, DLP, mascaramento/tokenização). - Conhecimento de Semantic Layer e métricas (Looker semantic model, dbt/metrics). - Experiência com GenAI/ML em dados (Vertex AI, embeddings/RAG para Discovery, assistentes internos). - Experiência em Data Mesh e estratégias de dados como produto em grandes organizações.
MidSenior LI-RW1 Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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