Pleno Data Science

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades e atribuições

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

O profissional será também responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code).

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos:

• Experiência em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Conhecimentos em SQL e Python.
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.

Formação:

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.

Informações adicionais

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui

Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

Se uma luz bem forte aparecer bem acima da sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

E estamos aqui para convidar você a conhecer à nossa maneira de inovar.

Afinal, a Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias

do mundo desenvolvem produtos digitais. Inovou também como apaixonadas e apaixonados

por tecnologia, de uma cidade enorme ou de um vilarejo perdido no espaço, podem interagir,

evoluir, mais conectados do que nunca_

Alguns insights sobre as pessoas que nos inspiram:

As que tem vontade, como nós, de crescer. Sem receio de ousar_

As que adoram aprender e ensinar_

As que valorizam o trabalho próximo, independente de distâncias_

As que reconhecem a importância dos princípios ágeis e da melhoria contínua_

As que sabem que o inovar é coletivo. Ideias só se multiplicam com colaboração e dedicação.