Desenvolvedor Visão computacional Sr

1 dia atrás


Manaus, Amazonas, Brasil Indt Innovation & Tech Services Tempo inteiro

Objetivo da posição:

O Desenvolvedor de Visão Computacional Sênior será responsável por liderar o desenvolvimento, definição arquitetural, integração e validação de soluções avançadas de visão computacional e inteligência artificial, aplicadas a sistemas industriais de inspeção, monitoramento e automação. Atuará desde a concepção óptica e definição de hardware até a implementação dos algoritmos, integração com automação e execução de testes laboratoriais e em plantas industriais. Também será responsável por instalações técnicas, documentação formal, suporte ao cliente e contribuirá como referência para desenvolvedores de níveis Jr e Pleno.

Responsabilidades

1. Desenvolvimento e Arquitetura de Visão Computacional

  • Desenvolver, validar e otimizar algoritmos de visão computacional (OpenCV, métodos clássicos e deep learning).
  • Projetar e definir a arquitetura óptica completa: câmeras industriais, lentes, filtros, iluminação, PCs industriais, suportes mecânicos e dispositivos auxiliares.
  • Avaliar diferentes metodologias de detecção, classificação, rastreamento, OCR/OCV e inspeção de defeitos.
  • Planejar, coletar e estruturar datasets industriais, incluindo rotulação e versionamento de dados.

2. Integração com Automação, IoT e Sistemas Industriais

  • Integrar sistemas de visão com CLPs, sensores industriais, drivers, dispositivos de automação e protocolos industriais (Modbus TCP, OPC-UA, MQTT, WebSocket, REST).
  • Sincronizar dados operacionais da máquina com resultados visuais para aplicações preditivas.
  • Atuar com arquiteturas híbridas (processamento local + inferência em nuvem), garantindo desempenho, latência e estabilidade.

3. Testes, Validações e Laboratório

  • Liderar testes laboratoriais no INDT e em parceiros para validar câmeras, lentes, suportes, iluminação, PCs e algoritmos.
  • Conduzir testes de campo em ambientes industriais, incluindo inspeções térmicas, visuais e correlacionadas a variáveis operacionais.
  • Preparar ambientes experimentais: calibração óptica, alinhamento mecânico, instrumentação e registro de evidências.
  • Validar modelos preditivos e sistemas integrados

4. Instalação Física e Comissionamento

  • Realizar instalações técnicas completas: montagem de câmeras, estruturas, iluminação, cabos, rede, PCs industriais e sensores auxiliares.
    Executar comissionamento técnico, configurando, calibrando e homologando a solução no cliente.
    Acompanhar operação inicial, realizar ajustes finos e garantir estabilidade do sistema em ambiente fabril real.

5. Documentação Técnica e Relatórios

  • Elaborar BOM (lista de materiais), diagramas, desenhos, registros de calibração e documentação de arquitetura.
    Desenvolver relatórios técnicos mensais, laudos de testes, evidências fotográficas e documentação exigida pelos programas PPI/CAPDA/SUFRAMA 
    Desenvolver relatórios de validação e análises comparativas de hardware, algoritmos e configurações ópticas.

6. Interface com Clientes e Liderança Técnica

  • Realizar reuniões técnicas com clientes, interpretar requisitos funcionais e propor soluções.
  • Apoiar a elaboração de propostas técnicas e estimativas de esforço para novos projetos.
Requirements

Formação
Graduação completa em Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos Recomendados

1. Visão Computacional e IA

  • Domínio de Python
    Experiência com OpenCV
    Experiência com frameworks de IA: PyTorch, TensorFlow, ONNX.
    Conhecimento de modelos como YOLO, Faster/Mask R-CNN, SSD, OCR/OCV.

2. Óptica e Hardware

  • Seleção e configuração de câmeras industriais (Basler e etc).
  • Conhecimento de lentes (C/CS/M12), FOV, DOF, exposição, ganho, distorção e SNR.
  • Conhecimento em iluminação industrial: backlight, bar light, coaxial, ring light, difusores e filtros.
  • Familiaridade com câmeras termográficas e análise térmica
  • Familiaridade com PCs industriais, Jetson, Raspberry Pi e dispositivos embarcados.

3. Integração Industrial

  • Protocolos industriais (Modbus, MQTT, OPC-UA, WebSocket).
  • Conceitos de nuvem (AWS, serviços para armazenamento e IA).
  • Integração com CLPs, drivers, sensores e sistemas SCADA.


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