Desenvolvedor Visão computacional Sr

Objetivo da posição:

O Desenvolvedor de Visão Computacional Sênior será responsável por liderar o desenvolvimento, definição arquitetural, integração e validação de soluções avançadas de visão computacional e inteligência artificial, aplicadas a sistemas industriais de inspeção, monitoramento e automação. Atuará desde a concepção óptica e definição de hardware até a implementação dos algoritmos, integração com automação e execução de testes laboratoriais e em plantas industriais. Também será responsável por instalações técnicas, documentação formal, suporte ao cliente e contribuirá como referência para desenvolvedores de níveis Jr e Pleno.

Responsabilidades

1. Desenvolvimento e Arquitetura de Visão Computacional

• Desenvolver, validar e otimizar algoritmos de visão computacional (OpenCV, métodos clássicos e deep learning).
• Projetar e definir a arquitetura óptica completa: câmeras industriais, lentes, filtros, iluminação, PCs industriais, suportes mecânicos e dispositivos auxiliares.
• Avaliar diferentes metodologias de detecção, classificação, rastreamento, OCR/OCV e inspeção de defeitos.
• Planejar, coletar e estruturar datasets industriais, incluindo rotulação e versionamento de dados.

2. Integração com Automação, IoT e Sistemas Industriais

• Integrar sistemas de visão com CLPs, sensores industriais, drivers, dispositivos de automação e protocolos industriais (Modbus TCP, OPC-UA, MQTT, WebSocket, REST).
• Sincronizar dados operacionais da máquina com resultados visuais para aplicações preditivas.
• Atuar com arquiteturas híbridas (processamento local + inferência em nuvem), garantindo desempenho, latência e estabilidade.

3. Testes, Validações e Laboratório

• Liderar testes laboratoriais no INDT e em parceiros para validar câmeras, lentes, suportes, iluminação, PCs e algoritmos.
• Conduzir testes de campo em ambientes industriais, incluindo inspeções térmicas, visuais e correlacionadas a variáveis operacionais.
• Preparar ambientes experimentais: calibração óptica, alinhamento mecânico, instrumentação e registro de evidências.
• Validar modelos preditivos e sistemas integrados

4. Instalação Física e Comissionamento

• Realizar instalações técnicas completas: montagem de câmeras, estruturas, iluminação, cabos, rede, PCs industriais e sensores auxiliares.
  
  Executar comissionamento técnico, configurando, calibrando e homologando a solução no cliente.
  
  Acompanhar operação inicial, realizar ajustes finos e garantir estabilidade do sistema em ambiente fabril real.

5. Documentação Técnica e Relatórios

• Elaborar BOM (lista de materiais), diagramas, desenhos, registros de calibração e documentação de arquitetura.
  
  Desenvolver relatórios técnicos mensais, laudos de testes, evidências fotográficas e documentação exigida pelos programas PPI/CAPDA/SUFRAMA
  
  Desenvolver relatórios de validação e análises comparativas de hardware, algoritmos e configurações ópticas.

6. Interface com Clientes e Liderança Técnica

• Realizar reuniões técnicas com clientes, interpretar requisitos funcionais e propor soluções.
• Apoiar a elaboração de propostas técnicas e estimativas de esforço para novos projetos.

Requisitos:

Formação

Graduação completa em Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos Recomendados

1. Visão Computacional e IA

• Domínio de Python
  
  Experiência com OpenCV
  
  Experiência com frameworks de IA: PyTorch, TensorFlow, ONNX.
  
  Conhecimento de modelos como YOLO, Faster/Mask R-CNN, SSD, OCR/OCV.

2. Óptica e Hardware

• Seleção e configuração de câmeras industriais (Basler e etc).
• Conhecimento de lentes (C/CS/M12), FOV, DOF, exposição, ganho, distorção e SNR.
• Conhecimento em iluminação industrial: backlight, bar light, coaxial, ring light, difusores e filtros.
• Familiaridade com câmeras termográficas e análise térmica
• Familiaridade com PCs industriais, Jetson, Raspberry Pi e dispositivos embarcados.

3. Integração Industrial

• Protocolos industriais (Modbus, MQTT, OPC-UA, WebSocket).
• Conceitos de nuvem (AWS, serviços para armazenamento e IA).
• Integração com CLPs, drivers, sensores e sistemas SCADA.