Bolsista Doutor Eng. da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas CIELO
Há 12 horas
Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | IPT.
Pré-Requisitos:
- Título: Doutor;
- Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas.
- Inglês: Intermediário.
Atividades:
- Estabelecer as bases do projeto alinhando metas, escopo e cronograma com os marcos da Androidização junto aos times envolvidos;
- Identificar os indicadores e necessidades de monitoramento com usuários e data owners, documentando requisitos e fontes de dados;
- Definir a estrutura técnica da plataforma e dos dashboards, com arquitetura escalável, governança de dados e modelo para o Power BI;
- Realizar análises exploratórias com Python para entender padrões, variáveis relevantes e gerar insights para definição de métricas;
- Construir o dashboard principal com visão consolidada dos terminais, incluindo indicadores estratégicos e filtros operacionais;
- Criar dashboards detalhados por produto com métricas específicas e funcionalidades de drill-down para análise aprofundada;
- Automatizar a detecção de anomalias e geração de alertas integrados aos sistemas corporativos, com lógica validada e documentada;
- Publicar os dashboards em produção, validar com usuários-chave e ajustar visualizações conforme feedbacks recebidos;
- Registrar scripts, pipelines, regras de negócio e manuais de uso em repositórios acessíveis para suporte técnico e de negócio;
- Capacitar os usuários, entregar a solução aos times de sustentação e definir rotinas de manutenção e evolução da plataforma.
Conhecimentos Necessários:
- Conhecimento sólido em ciência de dados utilizando Python, com foco em análise exploratória, modelagem de dados e automação de processos;
- Proficiência em Power BI para criação de dashboards analíticos e estratégicos, com capacidade de modelar dados e desenvolver visualizações interativas;
- Experiência com versionamento de código utilizando Git, garantindo rastreabilidade e controle de qualidade dos scripts e pipelines;
- Capacidade de realizar análise exploratória de dados (EDA), identificando padrões, correlações, outliers e variáveis relevantes para observabilidade e monitoramento dos terminais;
- Capacidade de criar documentação técnica e operacional, incluindo scripts, pipelines, regras de negócio e manuais de uso;
- Capacidade de realizar treinamentos e handover técnico para times de tecnologia e negócios.
Conhecimentos Desejáveis:
- Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks, especialmente para modelagem de dados, utilização de jupyter notebooks, e desenvolvimento de modelos de ML;
- Familiaridade com desenvolvimento de agentes de IA e integração de soluções inteligentes em plataformas analíticas, especialmente utilizando ferramentas como Langchain e Langgraph;
- Conhecimento em Segurança da Informação, Gestão da Mudança, Compliance e Regulamentações de IA;
- Conhecimento em modelos de desenvolvimento de MVPs e prototipagem rápida para testar e validar ideias.
Informações adicionais:
- Disponibilidade: 40h semanais
- Duração: 12 meses
- Bolsa Auxílio: R$ 8.400,00
- Atuação: Home Office
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