Bolsista Doutor Eng. da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas CO
Há 11 horas
Projeto de inovação na empresa CIELO em parceria com Inova Talentos | IPT.
Pré-Requisitos:
- Título: Doutor;
- Formação: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística, ou áreas correlatas.
- Inglês: Intermediário.
Atividades:
- Planejar e alinhar o projeto com a estratégia de Androidização, garantindo que os dashboards reflitam os marcos e objetivos definidos;
- Coletar e validar requisitos funcionais e técnicos, mapeando indicadores, fontes de dados e necessidades dos usuários finais;
- Desenhar a arquitetura da solução e o modelo de dados, estruturando a ingestão, transformação e visualização com governança e escalabilidade;
- Automatizar a integração e tratamento dos dados operacionais, utilizando Python para ingestão e padronização, com armazenamento no Data Lake;
- Modelar e automatizar tabelas refinadas com regras de negócio, consolidando métricas gerais e específicas por produto para uso nos dashboards;
- Implementar monitoramento e alertas proativos, garantindo observabilidade dos pipelines e notificações integradas aos canais corporativos;
- Publicar e validar as tabelas em ambiente produtivo, assegurando controle de acesso, estabilidade e conformidade com a governança de dados;
- Documentar toda a estrutura técnica e funcional da plataforma, organizando scripts, lógicas e manuais em repositórios acessíveis;
- Realizar treinamentos e formalizar o handover técnico, promovendo a adoção da plataforma e garantindo sua sustentação contínua.
Conhecimentos Necessários:
- Conhecimento sólido em engenharia de dados utilizando Python, com capacidade para desenvolver scripts de ingestão, transformação e automação de dados;
- Conhecimento básico em plataformas de computação em nuvem, especialmente para integração e armazenamento de dados em Data Lake;
- Experiência com versionamento de código utilizando Git, garantindo rastreabilidade e controle de qualidade dos pipelines;
- Capacidade de desenhar arquiteturas escaláveis e automatizadas para ingestão e transformação de dados, com foco em governança, granularidade e periodicidade;
- Habilidade em automatizar mecanismos de observabilidade e alertas, com categorização por tipo de evento, severidade e integração com sistemas corporativos como e-mail e Microsoft Teams;
- Capacidade de criar documentação técnica e operacional, incluindo scripts, pipelines, regras de negócio e manuais de uso;
- Capacidade de realizar treinamentos e handover técnico para times de tecnologia e negócios.
Conhecimentos Desejáveis:
- Conhecimento e experiência com a plataforma Databricks, especialmente para tratamento e padronização de dados em larga escala;
- Familiaridade com desenvolvimento de agentes de IA e integração de soluções inteligentes em plataformas analíticas, especialmente utilizando ferramentas como Langchain e Langgraph;
- Conhecimento em modelagem de dados para Power BI, incluindo relacionamento entre produtos e visão consolidada para dashboards analíticos;
- Conhecimento em Segurança da Informação, Gestão da Mudança, Compliance e Regulamentações de IA;
- Conhecimento em modelos de desenvolvimento de MVPs e prototipagem rápida para testar e validar ideias.
Informações adicionais:
- Disponibilidade: 40h semanais
- Duração: 12 meses
- Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
- Atuação: Home Office
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Bolsista (Matemática, Estatística) MESTRE
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