Analytics Engineer Manager

Sobre Nós

O Nu é uma das maiores plataformas digitais de serviços financeiros do mundo, com mais de 122 milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Guiados por nossa missão de combater a complexidade e empoderar as pessoas, estamos redefinindo os serviços financeiros na América Latina — e este é apenas o começo do futuro roxo que estamos construindo.

Listado na Bolsa de Valores de Nova York (NYSE: NU), combinamos tecnologia proprietária, inteligência de dados e um modelo operacional eficiente para oferecer produtos financeiros simples, acessíveis e humanos.

Nosso impacto tem sido reconhecido por rankings globais como Time 100 Companies, Most Innovative Companies da Fast Company e World's Best Bank da Forbes.

Acesse nossa página institucional:  

Nosso time de Analytics Engineer
Como uma pessoa Analytics Engineering Manager aqui no Nubank, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.
Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:

• Nubank Data Analysts are now called Analytics Engineers
• Distributing the data team to boost innovation reliably
• [Os bastidores do nosso chapter de Analytics Engineering | Building Nu Meetups]

Você será responsável por

• Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos no contexto de negócio, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
• Propor pipelines para realizar ingestão de dados às vezes do zero;
• Fazer o design das soluções de dados necessárias, dando apoio ao time na documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT;
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;
• Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.

Procuramos por uma pessoa que

• Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data;
• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados;
• Ser apaixonado por dados;
• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
• Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
• Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
• Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).

Benefícios

• Chance de ganhar capital no Nubank;
• Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação)
• Benefício de deslocamento (Vale Transporte)
• NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica
• Seguro de vida
• Plano Médico
• Plano Odontológico
• NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas
• Nucleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche
• Subsídio para trabalhar em casa
• Parcerias com academias
• 30 dias de férias remuneradas
• Pacote de Auxílio Relocação, quando aplicável.

Modelo de trabalho para esta posição

Híbrido (2 a 3 vezes por semana): Nosso modelo híbrido prevê a ida ao escritório pelo menos duas vezes por semana, em dias estratégicos definidos para maximizar a conexão e a colaboração entre os times. Para mais detalhes, visite

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