Senior Data

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data & Analytics Managere atuar em um projeto do ramo financeiro. Essa pessoa liderará todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a idealização e desenvolvimento até a implantação e otimização.

Responsabilidades:

• Desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas e sistemas consumidores;
• Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação;
• Compreender a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise;
• Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders de nossos clientes, seguindo padrões arquiteturais de dados enterprise;
• Colaborar com partes interessadas(stakeholders) internas e externas para entender e documentar os requisitos de dados, garantindo que sejam claros, específicos e alcançáveis, bem como a forma como os dados devem ser apresentados para consumo;
• Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas;
• Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps, por meio de ciclos de PDCAs;
• Compreender os tipos de dados, relacionamentos, padrões e tendências para entender melhor os dados;
• Compreender os fluxos de trabalho de negócios para que suposições apropriadas possam ser feitas em relação a fontes, entidades e atributos para responder as perguntas e necessidades de negócios;
• Validar o produto com os usuários para garantir que ele atenda às suas necessidades e expectativas, usando dados e métricas para informar decisões;
• Monitorar e analisar o desempenho do produto, usando métricas e KPIs para avaliar o sucesso e métricas para acompanhar a eficácia das iniciativas e investimentos em dados, e usando insights baseados em dados para impulsionar a melhoria contínua;
• Liderar a adoção de IA (Generativa e Agentic) de maneira E2E no fluxo de trabalho dos nossos times e colaboradores de dados para acelerar o desempenho;
• Liderar e suportar como data tech advisor equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros e especialistas em análise, para desenvolver e entregar produtos de dados de alta qualidade;
• Prospecção de oportunidades de negócio, condução de pré-vendas com nosso time comercial.

Requisitos para este desafio:

• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos;
• Habilidade de comunicação e apresentação para diferentes públicos (técnico, negócio e executivo);
• Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric);
• Experiência com Data Governance e Qualidade de Dados;
• Experiência em Big Data, Data Lake, Delta Lake e Data Lakehouse;
• Experiência com produtos de dados, analytics, ML e AI de cloud providers, especialmente Microsoft Azure;
• Experiência com Ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory);
• Experiência em Databricks e Unity Catalog;
• Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SAS, Cloudera;
• Experiência em plataformas, tais como: Tableau e PowerBI;
• Experiência em projetos de migração de plataformas de dados(SAS, Cloudera);
• Experiência em machine learning, Generative AI e Agentic AI;
• Experiência em capacidades de engenharia de integração e entrega contínua, tais como: DevOps, DataOps, MLOps, LLMOps;
• Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem (FinOps).

Diferenciais:

• Experiência em grandes projetos de dados em empresas do setor de financial services;
• Inglês a partir do nível intermediário;
• Certificações de engenharia de dados, Machine learning, Data Scientist ou AI;
• Conhecimento em conceitos de Observabilidade de Dados;
• Participação ativa em comunidades de dados e tecnologia (meetups, conferências, contribuições open-source);
• Experiência com governança de dados em grande escala ou implementação de políticas de dados corporativas.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.