CAS | Engenharia de Dados PL

Oportunidade para atuar no desenvolvimento de soluções da Plataforma de Dados e Analytics do Sicredi, tendo a disposição uma arquitetura moderna com tecnologia de ponta para processar grandes volumes de dados. Ambiente de aprendizado contínuo com incentivo a troca de conhecimentos, especializações e certificações. Contato com a geração de valor para o negócio. Reconhecimento e valorização do trabalho técnico.

• Desenvolvimento de framework de Dados: Criar e manter módulos da plataforma de dados escaláveis e reutilizáveis para processar e armazenar dados;
• Armazenamento de Dados: Projetar e gerenciar os repositórios, garantindo que os dados sejam armazenados de forma eficiente e segura;
• Processamento de Dados: Transformar dados brutos em formatos utilizáveis, utilizando ferramentas como Databricks e outras soluções de ETL (Extração, Transformação e Carga);
• Garantia do monitoramento sobre a Qualidade dos Dados: Implementar processos para monitorar a precisão, consistência e integridade dos dados;
• Segurança dos Dados: Proteger os dados contra acessos não autorizados através de medidas de segurança como criptografia e controle de acesso;
• Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com os perfis de dados e áreas de negócio para entender suas necessidades;
• Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho da plataforma de dados e implementar melhorias para otimizar a eficiência e a escalabilidade;
• Documentação: Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados para garantir que as práticas sejam replicáveis e compreensíveis para outros membros da equipe;

• Conhecimento de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala e SQL são essenciais.
• Conhecimento de Bancos de Dados: É crucial ter um entendimento profundo de bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB. Além disso, o conhecimento de ferramentas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 ou outra nuvem é importante.
• Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino. 
• Conhecimento em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial para o armazenamento e processamento distribuído de dados.
• Conhecimento de Arquiteturas de Dados: Ser capaz de desenhar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas, integrando componentes como bancos de dados, sistemas de processamento em tempo real e ferramentas de integração.
• Possuir Comunicação assertiva e fluida com demais perfis de dados e áreas de negócio.

No Sicredi você vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Seguro de vida,

Previdência Privada até 7% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).