CAS | Engenharia de Dados PL

Integrar os times de Dados Vertical PJ da Diretoria Executiva de Segmentos, Crédito e CRM significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia.

Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão.

Queremos gerar insights baseados em dados e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi.

Nos envolvemos em várias etapas dos estudos: conexão com a dor das áreas de Negócios, elaboração de perguntas chave, compreensão do assunto, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, desenvolvimento de tabelas e dashboards, estruturação dos processos de dados.

É fundamental um candidato que saiba trabalhar em equipe, tenha facilidade de se comunicar e se relacionar com áreas distintas (técnicas e não técnicas), inconformado, mentalidade data driven para resolução de problemas complexos e proativo para revisar e propor soluções eficientes e sustentáveis dentro do pipeline de dados.

É importante ter foco na solução e não no roteiro e que o direcionador seja o resultado e a geração de valor para o negócio, visto que processos são meios e não fins.

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis, sustentáveis e com foco em governança [qualidade, rastreabilidade e performance] utilizando Databricks, Python e PySpark;
• Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da área de Dados e de Negócios;
• Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas;
• Gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a captura, o armazenamento e a disponibilização, garantindo a integridade e acessibilidade dos dados para os usuários;
• Interagir e apoiar os times (analistas e cientistas), apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos;
• Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios;
• Implementação de pipelines de CI/CD;
• Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação;
• Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia, propondo soluções eficazes e sustentáveis;
• Modelar, implementar e manter sistemas de armazenamento de dados, como data lakes e lakehouses, com foco em performance e custo-benefício;
• Estruturação de rotinas de monitoramento, boas praticas, qualidade de dados, processamento e desempenho dos sistemas de dados, propondo indicadores e estratégias de evolução contínua;
• Estimar custos de processamento e armazenamento de dados;
• Se manter em constante evolução técnica.

• Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Finanças ou áreas correlatas;
• Imprescindível experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, PySpark (Databricks);
• Vivência desejáveis com plataformas como Databricks e AWS;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos;
• CI/CD;
• Github;
• Desejável pensamento estratégico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados;
• Habilidade de comunicação;
• Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos;
• Governança de dados.

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Lucros (conforme a senioridade);

Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local);

Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;

Previdência Privada até 6% do salário;

Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;

Modelo de trabalho híbrido