Sr Data Scientist

Na Topaz, a tecnologia nos une e a evolução nos conecta

Em nossa organização, estamos totalmente comprometidos em contribuir para soluções financeiras que tornem a indústria um lugar seguro, acessível e dinâmico. Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas. Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe

Além disso, temos ótimos benefícios para você Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então se candidate e faça parte desse grande time.

Seu Dia a Dia na Topaz:

Na Topaz, você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia-a-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão:

Desenvolvimento e Infraestrutura de ML

• Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos
• Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos de aprendizado de máquina
• Garantir a escalabilidade e disponibilidade das aplicações de ML em ambientes produtivos

Implantação e Monitoramento em Produção

• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados para criar pipelines robustos e escaláveis
• Implementar sistemas de monitoramento contínuo do desempenho dos modelos em produção
• Identificar e mitigar degradações de performance, data drift e concept drift
• Estabelecer alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas

Otimização e Manutenção Contínua

• Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos
• Atualizar modelos com novos dados mantendo a rastreabilidade e governança
• Implementar técnicas de explicabilidade (XAI) garantindo transparência e conformidade regulatória
• Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento

Pesquisa e Inovação

• Explorar e avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps
• Contribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos e documentação da equipe
• Manter-se atualizado com tendências e inovações em Machine Learning Operations

O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?

Experiência Profissional

• Experiência em desenvolvimento de software
• Experiência com dados em atividades relacionadas a MLOps ou Data Science

Habilidades Técnicas

Programação em Python:

• Proficiência em Python para desenvolvimento de aplicações robustas
• Versionamento de código com Git
• Conhecimento sólido de estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto
• Manipulação de dados com NumPy e Pandas
• Desenvolvimento de modelos com Scikit Learn e TensorFlow
• Testes unitários com pytest
• Testes de carga com Locust

Cloud e Infraestrutura:

• Experiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS)
• Containerização com Docker
• Orquestração com Kubernetes
• Infrastructure as Code com Terraform

DevOps e CI/CD:

• Experiência com GitLab CI/CD para automação de pipelines
• Conhecimento de práticas de DevOps aplicadas a ML

Banco de Dados:

• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)
• Desenvolvimento de modelo ORM para bancos relacionais

Diferenciais

• Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty)
• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
• Conhecimento em Feature Stores e Model Registry
• Experiência com frameworks de monitoramento de modelos
• Conhecimento em segurança e governança de dados
• Contribuições open source

Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz

• Saúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.

• Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução. Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para vocêRota de carreira.

• Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário Modalidade de trabalho híbrido.

• Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.