Gerente de Engenharia de Dados

Faça parte de um time que gera valor

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se

• Trabalhará com cientistas de dados, arquitetos de dados, machine learning engineers e gerentes de produto para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina em escala;
• Trabalhar em estreita colaboração com o time de negócios e tecnologia para produzir e implantar modelos de aprendizado de máquina;
• Atuar com a liderança da tribo para definir os padrões para práticas de engenharia e ciência de dados;
• Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no datalake;
• Controle de orçamento da plataforma de dados e gestão do time de engenharia de dados;
• Selecionar o melhor stack tecnológico e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia;
• Alinhar demandas estratégicas com os times técnicos e apoiar no planejamento e priorização de atividades;
• Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia e ciência de dados para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina;
• Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.

Formação:

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
• Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
• MBA em Data Science ou Engenharia de Dados é um diferencial.

Requisitos Obrigatórios:

• Desenvolvimento de novos produtos;
• Reports para gestores e executivos;
• Modelos desenvolvidos;
• Análises realizadas;
• Análise de dados;
• Gestão de times técnicos de engenharia de dados;
• Visualização de dados;
• Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
• Conhecimento de Databricks e AWS;
• Conhecimento de desenvolvimento de API;
• Vivência em ambiente de dados;
• Pacote Office;
• Inglês Avançado;
• Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente;
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados e de machine learning é essencial.

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Caju
• Seguro de Vida
• Auxilio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio Creche
• WellHub (Gympass)

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima Próximo ao metrô Faria Lima.