Engenheiro de Dados Sênior

1 semana atrás

Brasil triggo Tempo inteiro
Description

Engenheiro de Dados Sênior - Snowflake & dbt Sobre a Posição

Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior experiente para integrar nosso time de dados, com foco em arquitetura moderna de data warehouse utilizando Snowflake como plataforma principal e dbt para transformações de dados. O profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis que suportem decisões estratégicas da organização.

Responsabilidades Principais

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis no Snowflake
  • Implementar modelos de transformação de dados utilizando dbt (data build tool)
  • Projetar e otimizar arquiteturas de data warehouse seguindo melhores práticas
  • Colaborar com equipes de Analytics e Ciência de Dados para garantir disponibilidade e qualidade dos dados
  • Implementar práticas de DataOps, incluindo versionamento, testes automatizados e deploy contínuo
  • Monitorar performance e custos na plataforma Snowflake, implementando otimizações quando necessário
  • Documentar processos, modelos de dados e manter governança de dados
  • Mentorear membros juniores da equipe e disseminar conhecimentos técnicos
Requirements

Requisitos Obrigatórios

  • Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas
  • Mínimo 5 anos de experiência com engenharia de dados
  • Experiência sólida com Snowflake (arquitetura, otimização, administração)
  • Domínio avançado do dbt (Core ou Cloud) - modelagem, testes, documentação
  • Proficiência em SQL avançado e otimização de queries
  • Conhecimento em Python para automação e integração de dados
  • Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou similares)
  • Conhecimento em controle de versão (Git) e práticas de CI/CD
  • Experiência com modelagem dimensional e técnicas de data warehousing

Requisitos Desejáveis

  • Certificações Snowflake (SnowPro Core, Advanced)
  • Conhecimento em dbt Cloud e suas funcionalidades avançadas
  • Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP)
  • Familiaridade com ferramentas de Data Quality e Data Observability
  • Conhecimento em Kafka, streaming de dados ou processamento em tempo real
  • Experiência com Terraform ou outras ferramentas de Infrastructure as Code
  • Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)

Competências Comportamentais

  • Capacidade analítica e resolução de problemas complexos
  • Comunicação clara para traduzir requisitos técnicos para stakeholders
  • Proatividade para identificar melhorias e automações
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas
  • Mindset de ownership e responsabilidade pelos resultados
  • Adaptabilidade a mudanças tecnológicas e novos desafios
Benefits

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