engenharia de machine learning pleno

O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.

Responsabilidades e atribuições

Vem com a gente se você é uma pessoa que:

• É apaixonado por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;
• Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;
• Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;
• Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe.

Atividades:

• Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas (Data Scientist, Data Engineering, Software Reliability Engineering);
• Auxiliar no deploy de features e modelos;
• Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos;
• Fazer o monitoramento de features e modelos;
• Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;
• Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;
• Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;
• Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio;

Requisitos e qualificações

O que você precisa para participar:

• Graduação completa;
• Conhecimentos nas linguagens Python e SQL;
• Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD;
• Conceitos básicos de construção e debugging de APIs;
• Conhecimento básico de técnicas de versionamento de código (Git);
• Conhecimento básico de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;

Diferenciais:

• experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;
• experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;
• conhecimentos de Spark SQL e/ou PySpark;
• conhecimentos de construções de APIs;
• experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure.

Informações adicionais

Benefícios Oferecidos:

• PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Auxílio Creche para crianças até 4 anos e 11 meses;
• Seguro de Vida;
• Gympass;
• Sesc;
• Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
• Assistência Médica e Odontológica Bradesco.

Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:

• Aulas de teatro;
• Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
• Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
• Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
• Licenças Maternidade e Paternidade estendida;
• Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.

A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.

Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.

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