Engenheiro de dados

Sobre a UX Group

Somos um grupo brasileiro de entretenimento digital, focado no Igaming, detentor das marcas
Reals Bet
e
UX Bet
. Nosso propósito é transformar o mercado de apostas online com
inovação, responsabilidade e foco total em pessoas
, sejam elas clientes ou talentos.

Aqui,
tecnologia e criatividade jogam juntas
para construir experiências reais, seguras e memoráveis. E é a nossa cultura que dá o tom:
ética
,
excelência com velocidade
e autonomia como motor.

O que você encontra por aqui:

Um ambiente criativo e colaborativo, onde as pessoas são incentivadas a assumir protagonismo e entregar com excelência. Uma cultura viva, que valoriza a ética nas decisões, o cuidado com o impacto e o foco em gente em cada etapa do caminho.

Um time que joga junto, aprende rápido, compartilha conquistas, joga limpo e tem fome de vencer. Aqui, os desafios são reais e as oportunidades de crescimento também. Valorizamos quem constrói com responsabilidade, entrega com atitude e acredita que criar com propósito é o que nos diferencia de verdade.

Na UX Group, nossos valores não estão só nas palavras: estão nas atitudes, nas decisões e nas histórias que a gente vive todos os dias.

Localização

Alphaville - SP

Como engenheiro de dados, você irá atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines utilizando ferramentas como
Airflow, dbt e Fivetran
, com forte uso de
Python e SQL avançado
. Trabalhará com bases
relacionais e não relacionais
(como PostgreSQL, Redshift, BigQuery e MongoDB), estruturando soluções escaláveis em ambiente de
nuvem AWS
(S3, Lambda, Glue, Athena) e arquitetura
Data Lakehouse
.

No dia a dia, você fará parte de
squads ágeis
, colaborando com times de produto, BI e engenharia, aplicando boas práticas de versionamento de código, CI/CD e monitoramento de dados. Em ambientes regulados, como fintechs, irá garantir
compliance, governança e auditoria de dados
, sempre com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade.

Seu dia a dia:

• Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (Redshift, BigQuery, MongoDB).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Airflow, dbt, Fivetran ou similares.
• Domínio em linguagens como Python ou SQL avançado.
• Conhecimento em versionamento de código (Git), CI/CD e infraestrutura como código é um diferencial.
• Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS: S3, Lambda, Glue, Athena).
• Familiaridade com conceitos de Data Lakehouse e arquitetura moderna de dados.

O que esperamos de você:

• Experiência prévia no setor de fintechs, ou produtos regulados.
• Compliance e auditoria de dados.
• Experiência com orquestração e monitoração de dados em ambientes de alta escala.
• Ter trabalhado em ambientes com squads ágeis, times orientados a produto.

Benefícios:

• Assistência Médica SulAmérica
• Assistência Odontológica SulAmérica
• Ticket refeição (iFood Benefícios);
• Seguro de Vida
• Day Off no aniversário
• Café da manhã todos os dias – sim, todos os dias mesmo
• Frutas para você estar sempre saudável
• Massagem para hora de relaxar
• Manicure semanal para dar uma ajudinha
• Futebol semanal com o time
• Auxílio para prática de atividades (TotalPass)
• Parceria com Avus e Starbem (saúde física e mental)
• Clube de benefícios;
• Bicicletário gratuito no estacionamento
• Vale Transporte e muito mais

Etapas do nosso processo seletivo

Nosso processo seletivo é estruturado para ser claro, respeitoso e eficiente, tanto para você quanto para o nosso time. Ele costuma levar em torno de 20 dias e
é dividido em 5 etapas principais:

1. Triagem
2. Entrevista com o time de Gente & Cultura
3. Teste técnico (quando aplicável) + teste aderência a nossa cultura
4. Entrevista com o gestor da posição
5. Proposta e contratação

Durante todo o processo, você terá retorno — independente do resultado — e poderá tirar dúvidas com nosso time. Aqui,
respeito e transparência
vêm antes de qualquer etapa.