Cientista de Dados PL

A Logcomex é uma empresa de tecnologia que oferece conjuntos de soluções que transformam o dia a dia no comércio exterior. Nosso objetivo é ser o sistema operacional do comércio exterior para as empresas da América Latina.

Em 2025, fomos reconhecidos pelo sétimo ano consecutivo como uma das Melhores Empresas para se Trabalhar (GPTW)

Alcançamos o 06º lugar no ranking das melhores empresas para se trabalhar no Paraná e o 58º lugar entre as melhores empresas de tecnologia para se trabalhar no Brasil. Um feito incrível que reflete nosso compromisso com um ambiente de trabalho excepcional

Estamos comprometidos em promover uma cultura de respeito, humildade e colaboração, onde você pode ser quem é. Acreditamos que as experiências fortalecem nosso trabalho em equipe, compartilhando conhecimentos e habilidades.

Para nós, a tecnologia é a ferramenta que conecta o mundo e, como referência no que fazemos, queremos ter pessoas extraordinárias com a gente, para transformar a maneira que as empresas fazem o Comércio Exterior

Bora?

O que esperamos de você:

Você fará parte de um time dinâmico e terá a oportunidade de:

• Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning para prever padrões e identificar anomalias em operações de comércio exterior.
• Implementar sistemas ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) para maximizar a acurácia e cobertura das predições.
• Processar e analisar dados de grande escala (milhões de registros), aplicando técnicas de sampling e otimização de performance.
• Aplicar técnicas avançadas de NLP e extração de entidades.
• Construir e otimizar pipelines de dados robustos, integrando múltiplas fontes para alimentar modelos em produção.
• Colaborar com equipes de negócios para traduzir desafios do domínio aduaneiro em soluções analíticas inovadoras.
• Implementar sistemas de monitoramento e retreinamento de modelos para garantir performance consistente em ambiente de produção.

Para essa posição, buscamos alguém que tenha:

• Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, com foco em classificação multiclasse e cenários de dados desbalanceados.
• Habilidade comprovada em processamento e análise de datasets de grande escala, utilizando técnicas de otimização.
• Conhecimento e experiência na implementação de modelos de gradient boosting (XGBoost, LightGBM) e fine-tuning de hiperparâmetros.
• Experiência no tratamento de dados categóricos de alta cardinalidade e engenharia de features.
• Conhecimento em validação temporal de modelos e estratégias de split para dados de série temporal.
• Familiaridade com modelos de linguagem e NLP, incluindo processamento de texto em português para extração de entidades e classificação (ex: spaCy, FastText, Word2Vec).
• Python avançado (com pandas, numpy, scikit-learn para manipulação e modelagem de dados).
• SQL avançado para queries complexas em datasets relacionais.
• Conhecimento em infraestrutura e produção: AWS (S3, EC2, Sagemaker), Docker e Git.

Será um grande diferencial se você tiver:

• Experiência com processamento distribuído de big data (PySpark, Apache Spark).
• Familiaridade com orquestração de pipelines de dados (Airflow).
• Conhecimento em otimização bayesiana (Optuna) e métodos de interpretabilidade de modelos (SHAP, LIME).
• Experiência com ferramentas de visualização (Plotly, Streamlit).
• Conhecimento do sistema aduaneiro brasileiro (NCM, canais aduaneiros, URFs).

Nossos Benefícios: 

Benefícios Swile no valor fixo de R$2.300,00 mês (CWB e RMC) ou R$ 1.840,00 (Demais regiões) (alimentação, mobilidade, saldo multi e auxílio home office);

Plano de saúde Unimed ou Amil com abrangência Nacional;

Plano odontológico Odontoprev;

Seguro de vida - Metlife;

Wellhub;

Keiken (plataforma de apoio psicológico);

Starbem (plataforma de serviços de saúde para seu bem-estar físico, mental e emocional)

Convênio farmácia Panvel;

Licença maternidade e paternidade estendida pelo Programa Empresa Cidadã; 

Subsídio para desenvolvimento, em parceria com a Unico Skill, que oferece diversas opções de graduação, pós-graduação, idiomas, mentorias, etc;

Auxilio Escola/Educação.

Mimos: (sim, porque somos destes)

Frutas frescas, cookies, café, chá e energéticos disponíveis a qualquer momento;

Happy hours, eventos de integração e team buildings;

Viagens para o escritório dos Loggers de fora são custeadas pela empresa;

Parceria com Market 4U e KÜK Station para oferecer o melhor aos nossos Loggers em dia de escritório;

Sem dress code: aqui você pode ser você e usar o que te deixa mais confortável;

Ambiente descontraído, cheio de desafios e campeonatos de videogame; Rede de descanso para um respiro no meio da correria do dia

Biblioteca da Log com livros incríveis para todos os Loggers se desenvolverem;

Massagem in company;

Day-off de aniversário;

Presente de aniversário;

Presentes incríveis a cada ano de Logger;

Recruta Loggers (programa de indicação com bonificação $).