cientista de dados

Endereço

Rua Carlos Gomes, 1321, Centro - Limeira, SP

Como é o ambiente de trabalho?

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.

Responsabilidades da Oportunidade

Buscamos um(a) Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe. Paixão por inteligência artificial e aprendizado de máquina, com um foco especializado no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), na criação de agentes conversacionais inteligentes e na extração de dados da web (web crawler). Esta é uma oportunidade única para trabalhar em projetos de ponta, desenvolvendo sistemas que irão redefinir a interação com o cliente e otimizar processos internos através da automação inteligente e da análise de dados complexos.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e Fine-Tuning de LLMs: Projetar, treinar e realizar o fine-tuning de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para tarefas específicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), como classificação de texto, sumarização, geração de conteúdo e análise de sentimento.
• Criação de Agentes Conversacionais: Desenvolver e implementar assistentes virtuais sofisticados, utilizando frameworks de mercado e soluções customizadas, garantindo uma experiência de usuário fluida, natural e eficiente.
• Web Crawler e Coleta de Dados: Criar e manter pipelines robustos e escaláveis para a extração de dados de diversas fontes na web, garantindo a qualidade, a integridade e a relevância das informações coletadas para alimentar nossos modelos e análises.
• Análise de Dados e Geração de Insights: Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis que possam orientar a tomada de decisões estratégicas.
• Integração de Soluções: Colaborar com as equipes de engenharia de software e de produto para integrar os modelos de machine learning e os agentes conversacionais em nossas plataformas e aplicações.
• Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços nas áreas de LLMs, IA conversacional e técnicas de web crawler, propondo e implementando soluções inovadoras.
• Monitoramento e Otimização: Acompanhar a performance dos modelos em produção, realizando ajustes e otimizações contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.

Requisitos

Qualificações Essenciais

• Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em Ciência de Dados: Sólida experiência profissional atuando como Cientista de Dados, com atuação em machine learning e PLN.
• Conhecimento em LLMs: Experiência prática com a utilização e o fine-tuning de modelos de linguagem como GPT, BERT, Llama ou similares.
• Familiaridade com frameworks como a biblioteca transformers da Hugging Face.
• Agentes Conversacionais: Experiência no desenvolvimento de agentes ou assistentes virtuais, utilizando plataformas como Dialogflow, Conversasional Agent Google, ou frameworks similares.
• Web Crawler: Proficiência em técnicas e ferramentas de web crawler (ex: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium) e conhecimento em boas práticas de extração de dados.
• Linguagens de Programação: Domínio de Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Banco de Dados: Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais como Big Query.
• Habilidades Analíticas: Excelente capacidade de resolução de problemas, com um forte raciocínio lógico e analítico.

Qualificações Desejáveis

• Pós-Graduação: Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas à Inteligência Artificial ou Machine Learning.
• Computação em Nuvem: Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) para o treinamento e deploy de modelos de machine learning. MLOps:
• Conhecimento em práticas de MLOps para o gerenciamento do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
• Desenvolvimento de APIs: Experiência na criação de APIs RESTful para a disponibilização de modelos como serviço.
• Visualização de Dados: Habilidade em utilizar ferramentas de visualização de dados (ex: Looker Google) para comunicar resultados de forma clara e eficaz.

Benefícios

• Assist. Médica
• Assist. Odontológica
• Desconto em Produtos
• Seguro de Vida
• Vale-Alimentação
• Vale-Transporte

Observações e/ou Benefícios Adicionais

• Gympass
• Totalpass
• New Value
• Clube dos Magalus
• Prime Ninja
• Ninja Academy

Sobre a Organização

Fundado em 2003, o KaBuM foi um dos pioneiros no comércio eletrônico brasileiro e hoje é o maior e-commerce do segmento de tecnologia na América Latina. Desde sua criação, a empresa é formada por histórias e conquistas de um time obcecado por agilidade, qualidade de atendimento, velocidade de entrega e respeito pelo consumidor.

Com preços imbatíveis e mais de 120 mil produtos em seu catálogo, o KaBuM está sempre à frente e traz em primeira mão os melhores lançamentos do mercado mundial. São mais de 8 milhões de pessoas atendidas e entregas realizadas em todas as regiões do país, totalizando mais de 5.000 cidades.

O e-commerce é um dos sites mais acessados do país e lidera o ranking das lojas virtuais mais recomendadas pelos consumidores brasileiros, no segmento de tecnologia*, com os principais índices de avaliação e selos de qualidade da internet.

Além do e-commerce, o KaBuM é um grande incentivador dos esportes eletrônicos, sendo responsável pela criação de uma das maiores equipes de League of Legends do Brasil, a KaBuM Esports, tetracampeã nacional e a primeira representante brasileira no Campeonato Mundial.

• Referência: Comparativo CX Report, com 34 grandes lojas virtuais do Brasil, realizado por IBOPE CONECTA e IBOPE DTM.

Por que trabalhar com a gente?

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.