Engenheiro de Dados Sênior

Há 7 horas


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil CLAVIS Tempo inteiro R$120.000 - R$240.000 por ano

Nossa missão é aumentar a confiança no mundo digital através de soluções inteligentes e da potencialização humana.
Através dos nossos serviços e soluções para identificação de ameaças orientadas à dados, a Clavis foi reconhecida como a mais inovadora empresa no setor de segurança, foi selecionada como uma empresa Scale-Up Endeavor e homologada como empresa estratégica de defesa pelo Ministério da Defesa do Brasil
Além disso, pelo 6º ano consecutivo recebemos o selo Great Place to Work Brasil. Realizamos ações fortes de comunicação interna, bem como programas de treinamento e desenvolvimento de pessoas e devido a nossa expansão contínua e acelerada, a Clavis constantemente está em busca de novos colaboradores em diversas áreas e localidades. Estamos no TOP 100 no Ranking das melhores empresas para trabalhar no Brasil
Nos preocupamos e impulsionamos nossos colaboradores através de um plano de desenvolvimento individual a buscarem melhorias contínuas, somos transparentes, estimulamos nossos colaboradores a pensarem e agirem como donos, trabalhamos lado a lado para que nossas soluções evoluam de forma interativa para entregar valor aos nossos clientes, somos comprometidos com os nossos resultados e usamos sempre a tecnologia como referência
Quer fazer parte disso tudo? Junte-se a nós
Na Clavis, nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa.
Para nossas oportunidades, não fazemos distinção de cor, nacionalidade, identidade de gênero ou profissionais portadores de deficiências… o que importa é ter as habilidades necessárias para cada função e ter garra para aproveitar os desafios e para aprender todos os dias. Aqui, damos espaço para você ser quem você é, sem julgamentos e preconceitos.
NOSSOS BENEFÍCIOS
Estamos focados em oferecer a melhor experiência em sua jornada
Vale Alimentação / Refeição
Transporte
Auxílio Home Office
Plano de Saúde e Dental
Seguro de Vida
WellHub
Treinamentos da Academia Clavis
Reembolso de Certificações
Premiação

Engenheiro de Dados Sênior

Principais atividades:

  • Definir e projetar a arquitetura de dados para projetos complexos e de grande escala, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
  • Liderar o desenvolvimento e a otimização de pipelines de dados robustos e eficientes utilizando Python para processamento massivo e em tempo real.
  • Ser o especialista técnico e principal referência no stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), incluindo a implementação de soluções avançadas de observabilidade e análise.
  • Desenvolver estratégias para modelagem de dados, otimização de queries e gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL).
  • Liderar a criação, documentação e manutenção de APIs para integração de dados, garantindo padrões de alta qualidade e segurança.
  • Atuar como principal responsável por garantir as práticas de DevSecOps em todo o ciclo de vida dos dados, desde o desenvolvimento até a produção.
  • Liderar a implementação e aprimoramento de automação de CI/CD para infraestrutura e pipelines de dados, promovendo a cultura de entrega contínua.
  • Realizar Code Reviews críticos, fornecendo feedback construtivo e garantindo a excelência técnica do código da equipe.
  • Mentorear e desenvolver engenheiros de dados júnior e pleno, compartilhando conhecimento e promovendo as melhores práticas.
  • Colaborar estrategicamente com líderes de produto, engenharia e outras áreas para alinhar a visão de dados com os objetivos de negócio.
  • Avaliar e propor novas tecnologias e ferramentas para aprimorar a plataforma de dados.
  • Impulsionar a cultura de dados e a governança de dados na organização.

Formação/Experiência:

  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.
  • Experiência sólida e comprovada como Engenheiro de Dados Sênior ou Arquiteto de Dados.
  • Expertise avançada e aprofundada em programação Python para desenvolvimento de soluções de dados complexas.
  • Experiência extensa e comprovada com o stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) em ambientes de produção, incluindo arquitetura e otimização.
  • Forte domínio em design e otimização de bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL).
  • Experiência avançada com ferramentas de orquestração de pipelines de dados.
  • Experiência robusta na criação, documentação e gestão de APIs (RESTful/SOAP) para integração de sistemas complexos.
  • Experiência comprovada na implementação e liderança de práticas de DevSecOps e CI/CD em ambientes de dados.
  • Liderança em Code Reviews e promoção de padrões de qualidade de código.
  • Experiência com arquiteturas de microserviços e eventos.
  • Sólida compreensão de conceitos de arquitetura de software e design patterns.
  • Experiência comprovada com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e capacidade de impulsionar a agilidade no time.

Competências desejadas

  • Habilidade de liderar projetos, equipes e influenciar decisões técnicas.
  • Excelentes habilidades de comunicação, apresentação e negociação.

Diferenciais

  • Experiência com processamento e streaming de dados em larga escala (Apache Spark, Kafka, Flink).
  • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Apache Airflow, Prefect).
  • Experiência em plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) com foco em serviços de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Glue).
  • Certificações relevantes em engenharia de dados, cloud ou segurança.
  • Conhecimento em Data Governance e Data Quality.


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    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil Innolevels Tempo inteiro

    Estamos contratando Engenheiro de Dados - Azure Data Factory, com experiência em pipelines de extração e carga de dados em ambientes de alto volume e complexidade.Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:• Azure Data Factory (ADF), com foco em pipelines de extração de dados Oracle e escrita no Azure Data Lake Storage...