Cientista de Dados Sênior

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Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Responsabilidades e atribuições

Profissional experiente em ciência de dados, responsável por liderar iniciativas analíticas avançadas e dar suporte técnico ao time júnior. Atua como referência em boas práticas de desenvolvimento, engenharia de dados e deploy de modelos, garantindo qualidade, escalabilidade e governança nas soluções.

Responsabilidades Principais

• Apoiar e orientar cientistas de dados juniores em projetos de modelagem, análise e boas práticas de código.
• Conduzir todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados: desde a exploração e preparação dos dados até a entrega em produção (MLOps).
• Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning e deep learning, com foco em dados operacionais e industriais.
• Atuar no desenvolvimento de modelos a partir de dados de sensores, considerando desafios de baixa qualidade, ruídos e valores faltantes.
• Implementar pipelines de dados e modelos utilizando AWS (S3, SageMaker, Lambda, Glue, EC2, Step Functions, etc.).
• Garantir versionamento, padronização e rastreabilidade de projetos em GitHub (branches, PRs, CI/CD).
• Estabelecer padrões de MLOps (monitoramento de modelos, automação de retraining, controle de drift).
• Colaborar com equipes de negócios e engenharia de dados para traduzir necessidades em soluções técnicas.

Requisitos e qualificações

• Cloud: Experiência avançada em AWS (foco em Data & AI services).
• MLOps: CI/CD, automação de pipelines, monitoramento e escalabilidade de modelos.
• Programação: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, statsmodels, MLflow).
• Versionamento: Git/GitHub (fluxos de colaboração, revisão de código, integração contínua).
• Machine Learning: Modelos supervisionados e não supervisionados, ensemble methods, tuning avançado.
• Deep Learning: Redes neurais convolucionais, recorrentes, transformers.
• Modelagem com Dados de Sensores: Técnicas de pré-processamento, detecção de outliers, tratamento de ruído, imputação e engenharia de variáveis específicas para séries temporais.
• Engenharia de Dados: Processamento distribuído (Spark, Glue), manipulação de grandes volumes de dados.
• Boas Práticas: Documentação, testes, code review e orientação técnica para equipes.

Competências Comportamentais

• Liderança técnica e capacidade de mentoria.
• Comunicação clara e assertiva com perfis técnicos e não técnicos.
• Proatividade na resolução de problemas complexos.
• Visão estratégica para alinhar ciência de dados com objetivos de negócio.

Informações adicionais

• 100% Remoto

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados