Cientista de Dados Sênior

Pessoa Cientista de Dados

Senioridade: Sênior

Local: Remoto

Estamos em busca de um Pessoa Cientista de Dados para ingressar em nossa nave e juntos, decolar o foguete que impulsiona pessoas para inovar o mundo.

E antes de apresentar a vaga, queremos te mostrar as razões para ser South System:

• As +350 pessoas do nosso time nos elegeram 2 vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país (GPTW) e nos deram 4.9 estrelas no Glassdoor e Indeed;
• Somos Talent Awards pelo linkedin;
• Somos Carbon neutral – contribuímos com a compensação das emissões de carbono;
• Estamos operando com oportunidades em home office e também com oportunidades híbridas
• Contemplamos benefícios variados como:

Acesso livre a plataforma de cursos Udemy com certificações exclusivas;

Benefício de home office;

Benefício de educação financeira;

Cartão de benefícios flash.

• Nosso código de cultura é norteado por atitudes e práticas que fazem parte do nosso dia a dia:

Apoio e incentivo ao crescimento e desenvolvimento das pessoas;

Respeito, lealdade, colaboração e engajamento fazem parte do nosso DNA, cultivamos um ambiente seguro para todos;

Somos diversos e acreditamos no poder da inclusão e da diversidade dos times;

Unimos pessoas e inovação para prover soluções de TI.

• Amamos nosso planeta e queremos fazer dele um lugar melhor para as próximas gerações por isso cultivamos diversas ações de sustentabilidade;
• Mantemos e apoiamos ações sociais.

Agora, vamos falar dessa oportunidade

Nossos profissionais atuam em projetos alocados em clientes, ou projetos de fábrica, e todos têm acompanhamento das nossas business partners, com suporte especializado para que tenham um bom desempenho e progresso de carreira, nossas squads são multidisciplinares disponíveis de forma global atuando no modelo home office. Esta oportunidade é para um cliente no segmento financeiro.

Seu desafio no time:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para apoiar estratégias de negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
• Criar pipelines de dados e análises exploratórias robustas em Python e SQL.
• Aplicar boas práticas de versionamento, documentação e reprodutibilidade em projetos de ciência de dados.
• Apoiar a equipe na definição de métricas de performance e monitoramento de modelos em produção.
• Contribuir com conhecimento de engenharia de prompt para otimização de uso de modelos de linguagem (LLMs).
• Interagir com times multidisciplinares (TI, negócio e produto) para traduzir problemas em soluções baseadas em dados.

Perfil que buscamos:

• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL; desejável conhecimento em outras linguagens e frameworks de programação.
• Machine Learning: Experiência prática no desenvolvimento, avaliação e aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados.
• Ferramentas e Plataformas: Familiaridade com Jupyter Notebooks; desejável vivência em plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS ou similares).
• MLOps (conceitos básicos): Compreensão do ciclo de vida de modelos em produção, incluindo monitoramento e manutenção.
• Engenharia de Prompt: Conhecimento em formulação, ajuste e otimização de prompts para LLMs (Large Language Models).
• Experiência com pipelines de dados em escala (Airflow, Spark ou similares).
• Conhecimento em ferramentas de versionamento (Git, DVC).
• Familiaridade com dashboards e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).

Diferenciais que irão somar pontos:

• Atuação em projetos no segmento financeiro, com foco em IA, MLOps ou GenAI.

Além disso, valorizamos a desenvoltura, flexibilidade, automotivação e trabalho em equipe. Defendemos a inclusão e a diversidade, por isso, criamos vagas afirmativas respeitando e priorizando os recortes minoritários em nosso processo de seleção, além de oferecermos núcleos e ações afirmativas dentro da empresa para acompanhamento, inclusão e desenvolvimento de todas as pessoas.

Junte-se a nós e ajude a impulsionar e transformar o mundo