Engenheiro de Dados Pleno/Senior

52 minutos atrás


Brasil Alterdata Software Tempo inteiro R$120.000 - R$180.000 por ano
Description

Estamos buscando um Engenheiro de Dados com mentalidade de automação para integrar nosso time. Você será o elo entre a infraestrutura de nuvem AWS e a inteligência de negócio, projetando pipelines resilientes, escaláveis e seguros.

Esta função exige profundo conhecimento técnico no ecossistema de dados da Amazon Web Services (AWS) e a habilidade de transformar grandes volumes de dados brutos em formatos otimizados para análise.

Responsibilities
  • Arquitetura de Dados na AWS: Projetar, construir e manter o Data Lake (S3) e Data Warehouse (Redshift), garantindo alta disponibilidade e particionamento eficiente.
  • Engenharia de Pipelines (ETL/ELT): Desenvolver rotinas de ingestão e transformação de dados utilizando AWS Glue e EMR (Spark), priorizando performance e custo.
  • Infraestrutura como Código (IaC): Provisionar e gerenciar todos os recursos de dados (bancos, buckets, instâncias) utilizando Terraform. Nada é criado manualmente no console.
  • Automação e CI/CD: Implementar esteiras de integração e entrega contínua para pipelines de dados utilizando GitLab CI, garantindo versionamento e testes automatizados.
  • Serverless e Eventos: Criar arquiteturas orientadas a eventos utilizando AWS Lambda, EventBridge e Step Functions para processamento em tempo real ou batch.
  • Governança e Qualidade: Configurar políticas de acesso e catálogo de dados via AWS Lake Formation, garantindo conformidade com LGPD e segurança da informação.
  • Monitoramento e Observabilidade: Implementar logs e métricas (CloudWatch) para garantir a saúde dos pipelines e atuar proativamente na resolução de incidentes.
  • Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de software para entender os requisitos e entregar soluções de dados eficazes
Prerequisites
  • Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados/Software ou equivalente.
  • Experiência Prévia: Experiência comprovada atuando como Engenheiro de Dados ou em posição similar.
  • Linguagens: Domínio avançado em Python (foco em manipulação de dados e scripting) e SQL avançado.
  • AWS Core: Experiência prática comprovada com S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena e IAM.
  • IaC (Mandatório): Experiência com Terraform para gerenciamento de infraestrutura.
Experiences

Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais)

  • Orquestração Avançada: Experiência com Apache Airflow (Self-hosted ou MWAA).
  • Streaming: Conhecimento em Amazon Kinesis ou Kafka.
  • Containers: Familiaridade com Docker e orquestradores como Kubernetes (EKS).
  • Práticas de DevOps/DataOps: Vivência com esteiras de CI/CD para automação de deploy de pipelines de dados.
  • Certificações: AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect.


  • Engenheiro de Dados

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