Pessoa Engenheira Machine Learning Junior

Sobre a Alelo

Aqui, a gente evolui com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser

Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos E aí, deu match?

Saiba mais em nosso site de vagas.

Como será o seu dia a dia?

• Desenvolver e automatizar pipelines de dados e Machine Learning, abrangendo treinamento, validação e deploy de modelos.
• Auxiliar na criação, configuração e manutenção da infraestrutura de Machine Learning na AWS, utilizando serviços como EC2, Lambda, SageMaker, EMR e Airflow.
• Colaborar na implementação de workflows de CI/CD para a integração e entrega contínua de código e modelos de ML, utilizando Azure/Sagemaker Pipelines.
• Garantir a qualidade do código e dos modelos por meio de testes, code reviews e documentação de processos.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados para entender requisitos e facilitar o deploy de modelos em produção.
• Monitorar modelos em produção, coletando métricas de desempenho e propondo melhorias para garantir escalabilidade e confiabilidade.
• Contribuir com melhorias contínuas, automatizando tarefas repetitivas e adotando padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia.

Requisitos e Qualificações:

• Programação: Conhecimento em Python e SQL.
• Cloud AWS: Familiaridade com serviços de nuvem AWS, como o SageMaker.
• Controle de versão: Experiência com Git e fluxo de trabalho colaborativo (branches, pull requests).
• CI/CD: Noções básicas de pipelines de integração e entrega contínua.
• MLOps: Noções básicas de MLOps, incluindo treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Containerização: Conhecimento básico sobre containerização com Docker e orquestração.
• Soft Skills: Boa comunicação, trabalho em equipe, curiosidade e proatividade.
• Inglês: Para leitura e compreensão de documentações técnicas.
• Graduação: completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou áreas relacionadas.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com aplicação de IA Generativa em processos de negócio.
• Familiaridade com ferramentas de MLOps como MLFlow e Apache Airflow.
• Conhecimento de processamento distribuído, como PySpark e EMR.
• Certificações na área, como AWS Certified Cloud Practitioner, ou cursos relevantes.
• Participação em projetos de código aberto, competições (ex.: Kaggle) ou iniciativas acadêmicas em Machine Learning.

O que nós oferecemos:

Na Alelo valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas colaboradoras:

• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*;
• Convênio Médico;
• Convênio Odontológico;
• Auxílio Farmácia;
• Alelo Cultura (adesão opcional);
• Seguro de Vida;
• Alelo Alimentação;
• Alelo Refeição;
• Alelo Natal;
• Gympass;
• Vale Transporte (adesão opcional), Vale combustível ou fretado;
• Ajuda de custo para Home Office;
• Ajuda de custo para montar seu ambiente de trabalho Home office;
• Pontuação Livelo e desconto em parceiros;
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco);
• Fique bem Auster: programa de orientação para saúde, bem-estar e qualidade de vida;
• Unialelo: Universidade Corporativa Alelo;
• Auxílio Creche ou Babá;
• Licença Paternidade estendida de 20 dias;
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto e kit maternidade;