Engenheiro de Dados

A Dermage é sinônimo de qualidade e cuidado. Cuidado ao cuidar da pele de verdade, com ativos de alta concentração. Cuidado ao pensar e desenvolver produtos para a pele brasileira há 30 anos, criando fórmulas nas mais variadas texturas e para suas diversas necessidades.

Com criatividade, estudos e muitas pesquisas, a Dermage se tornou uma das marcas de dermocosméticos mais queridinhas das brasileiras. Seus produtos, desenvolvidos com ativos de alta eficácia e sem testes em animais, ganharam posição de destaque, com fórmulas premiadas e indicações de dermatologistas.

De uma pequena sala em Copacabana e poucas fórmulas, para mais de 200 produtos no portfólio e mais de 70 lojas no país, entre próprias e franquias, além da distribuição em farmácias e em grandes multimarcas.

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Nossa empresa tem como missão cuidar das pessoas, oferecendo saúde e beleza hoje e sempre.

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Missão do Cargo

Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo a coleta, integração, qualidade e disponibilidade das informações. Atuar na construção e evolução do Data Warehouse (DW) em SQL Server, implementando processos de ETL/ELT, integrações entre sistemas e APIs, e assegurando que os dados estejam preparados para apoiar análises de negócio, BI e futuras iniciativas de Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT) no SQL Server e em Python.
• Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e criação de 
  views
  , 
  procedures
   e 
  jobs
   de atualização.
• Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos, utilizando 
  APIs e conectores
  .
• Criar scripts de automação para ingestão e transformação de dados.
• Garantir qualidade, integridade, governança e segurança dos dados.
• Monitorar e otimizar performance do DW.
• Apoiar áreas de negócio e BI na disponibilização de dados para relatórios e análises.
• Antecipar necessidades futuras de integração de novos sistemas e expansão do DW.

Hard Skills (Competências Técnicas)

• Banco de Dados:
   SQL Server (obrigatório), modelagem de dados relacionais e dimensionais.
• ETL/ELT:
   SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory ou similares.
• Integrações:
   consumo e construção de APIs REST/SOAP, diferencial para manutenção de APIs legadas em PHP.
• Programação:
   
  Python (obrigatório)
   e T-SQL avançado.
• Cloud (diferencial):
   experiência em Azure (Data Lake, Synapse, Databricks).
• Versionamento:
   Git/GitHub para controle de código e versionamento.
• Ferramentas de apoio:
   Power BI (desejável para validações e apoio ao BI).

Soft Skills (Competências Comportamentais)

• Pensamento analítico e crítico
   para estruturar problemas complexos.
• Organização e priorização
   de múltiplas demandas simultâneas.
• Trabalho em equipe
  , colaborando com Processos, Inovação e BI.
• Comunicação clara
   para traduzir termos técnicos em linguagem de negócio.
• Visão de futuro
  , planejando soluções escaláveis.
• Autonomia
   para atuar em projetos de alta complexidade técnica.

Diferenciais

• Experiência em 
  implantação de Data Warehouse (DW)
  .
• Experiência em 
  projetos de transformação digital e integração de sistemas
  .
• Certificações em 
  SQL Server, Azure Data, Big Data ou Engenharia de Dados
  .

Benefícios

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Gympass;
• Vale Refeição flexível;
• PLR;
• Desconto nos produtos Dermage.