Analista de Dados

Job Description:
Atribuições do Cargo: O Analista de Dados Pleno é responsável por analisar, estruturar e traduzir dados em insights de negócio, atuando com autonomia em projetos de média complexidade e garantindo a qualidade, consistência e relevância das informações geradas. Sua missão é transformar dados brutos em informações confiáveis e acessíveis que apoiem decisões de negócio, além de contribuir para a automação de processos, definição de métricas e disseminação da cultura orientada a dados dentro da organização.

Responsabilidades:

Coleta, Preparação e Governança de Dados:
Extrair, limpar e organizar dados de múltiplas fontes, incluindo bases estruturadas (bancos relacionais,
planilhas, sistemas internos) e não estruturadas (logs, arquivos de texto, documentos, feedbacks de
clientes, APIs em formato JSON, entre outros).
Apoiar processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), colaborando na automação de rotinas e integração de diferentes fontes, garantindo consistência, rastreabilidade e escalabilidade.
Aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados, assegurando documentação e
padronização.

Análises e Dashboards:
Conduzir análises exploratórias e estatísticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
Desenvolver dashboards e relatórios interativos em ferramentas como Power BI, Tableau ou Superset.
Traduzir análises em insights práticos para as áreas de negócio, apoiando decisões operacionais e
estratégicas.
Apoiar a definição e o monitoramento de KPIs junto a
Produto, Tech Leads e demais áreas.

Automação e Qualidade:
Criar scripts e rotinas em SQL, Python ou R para automação de processos de coleta, transformação e
análise.
Validar consistência e qualidade das bases de dados utilizadas em relatórios e análises.
Implementar boas práticas de versionamento, testes e documentação de pipelines.

Colaboração Multidisciplinar:
Trabalhar em conjunto com squads de produto, tecnologia e negócio para traduzir necessidades em
soluções analíticas.
Comunicar resultados de forma clara e acessível para diferentes públicos.
Apoiar equipes em decisões orientadas a dados, equilibrando visão técnica e de negócio.

Inovação e Melhoria Contínua:
Avaliar e propor novas ferramentas, métodos e abordagens analíticas.
Explorar tendências de análise e engenharia de dados, com foco em aplicabilidade prática e geração de
valor.
Contribuir ativamente para a evolução da maturidade analítica da organização.

Requisitos:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de
Informação ou áreas correlatas.
Experiência prática em análise de dados, incluindo criação de relatórios e dashboards interativos, exposição a processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) e execução de análises exploratórias e estatísticas para suporte à decisão.
Hard Skills:
SQL avançado (queries complexas, modelagem e otimização).
Programação em Python ou R para análises e automações (utilizando bibliotecas como Pandas/Numpy ou equivalentes).
Excel avançado.
Sólida experiência com Power BI, incluindo conhecimento em DAX e modelagem tabular.
Conhecimento em testes de hipóteses, regressões, análise de correlação e outras técnicas estatísticas
aplicadas.
Diferenciais:
Experiência com serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP) aplicados a dados.
Vivência com ferramentas Microsoft, como Azure Data Factory, Synapse ou Fabric.
Vivência com processos de ETL/ELT e noções de ferramentas de orquestração de dados (Airflow, ADF, DBT ou similares).
Conhecimento em outras ferramentas de BI como Tableau ou Superset.
Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop) ou arquiteturas de Data Lakehouse.
Experiência com versionamento de dados (DataOps) e CI/CD para pipelines analíticos.
Noções de ciência de dados aplicada (machine learning básico, modelagem preditiva).
Certificações em análise de dados, BI ou estatística.

Informações adicionais: Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte, MG.