Engenheiro de Dados Sênior

A
Privacy
é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e gerenciar
  pipelines de dados e ML
  em ambientes cloud, com foco em
  AWS SageMaker
  e
  Snowflake
  ;
• Automatizar fluxos de
  treinamento, versionamento e deployment de modelos
  (CI/CD de ML);
• Criar e manter
  infraestrutura escalável para MLOps
  , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos;
• Colaborar com cientistas de dados na
  preparação, versionamento e disponibilização de datasets
  para modelagem;
• Garantir
  boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados
  ;
• Integrar e otimizar
  processos de ingestão em larga escala
  , tanto batch quanto streaming;
• Participar ativamente do
  desenho de arquiteturas de dados e IA
  em ambientes híbridos e multicloud.

O que valorizamos

Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor:
profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.

Inovação e automação com propósito:
pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.

Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica:
quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.

Requisitos

• +7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados
  ;
• Sólida experiência em
  AWS
  (SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS/EKS);
• Domínio em
  Snowflake
  (modelagem, performance tuning, data sharing);
• Conhecimento avançado em
  MLOps
  (CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares);
• Proficiência em
  Python
  (pandas, pyspark, boto3),
  SQL
  e
  infraestrutura como código
  (Terraform ou CloudFormation);
• Experiência em
  ferramentas de orquestração
  (Airflow, Prefect ou Dagster);
• Familiaridade com
  boas práticas de DataOps e observabilidade
  (monitoramento, logging, alertas).

Diferenciais

• Experiência em
  governança de modelos e dados
  (lineage, RBAC, tagging);
• Conhecimentos em
  Dremio, Databricks
  ou
  Redshift
  ;
• Vivência em
  arquiteturas Data Mesh
  ou
  orientadas a domínios
  ;
• Atuação prévia em times com
  metodologia ágil
  e
  cultura DevOps
  .

Modelo de contratação e ambiente

• Contratação PJ
• Remoto
• Ambiente colaborativo, com
  liberdade técnica
  ,
  autonomia de decisão
  e
  foco em inovação e impacto real
• Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma

Benefícios

• Plano de saúde
  (disponível para CNPJs com mais de 6 meses)
• TotalPass
  – academias, estúdios e bem-estar
• Alura
  – plataforma de aprendizado contínuo
• Ambiente dinâmico, com
  forte cultura de aprendizado e crescimento profissional

Por que entrar na Privacy?

Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.

Aqui, você vai
projetar pipelines em escala continental
, colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e
entregar soluções que realmente movem o negócio
.

Se você quer fazer parte de um time que une
dados, inteligência e propósito
, essa é a sua oportunidade.

Vem construir o futuro dos dados com a gente