Machine Learning Engineer

Quer fazer parte da maior empresa de artigos esportivos do mundo?

#VemProTimeDecathlon

O nosso propósito é mover as pessoas através das maravilhas do esporte

Se assim como a gente, você também é um esportista apaixonado, temos uma oportunidade incrível para você.

A pessoa Analista de Data Analytics Sênior é o agente de transformação que buscamos. No nosso time de DADOS, acreditamos que a informação é o ativo mais valioso para definir o futuro da empresa. Buscamos um(a) profissional Sênior com alta capacidade analítica para extrair valor do negócio e profundo conhecimento técnico para construir e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning. Você atuará como um parceiro estratégico que impulsiona decisões em todos os níveis.

Valorizamos a curiosidade, o aprendizado contínuo e a autonomia para propor e implementar soluções. Nossa equipe é multidisciplinar, e você terá a oportunidade de trabalhar lado a lado com lideranças e times de Negócios, Produto e Tecnologia. Se você busca um ambiente onde sua análise tem impacto direto no crescimento, encontrou o lugar certo

O Desafio: O principal desafio deste cargo é elevar o nível de maturidade analítica da companhia, garantindo que nossas plataformas de dados sejam utilizadas para gerar vantagem competitiva. Você será responsável por transformar dados brutos em histórias de negócios convincentes e modelos preditivos que definem o futuro dos nossos produtos e estratégias.

Responsabilidades e atribuições

Quais são as principais responsabilidades?

• Liderar projetos de Data Analytics de ponta a ponta, desde a definição do escopo até a apresentação de resultados estratégicos para diversos níveis de liderança e áreas de negócio, priorizando frentes com potencial de Retorno Financeiro (ROI) claro.
• Atuar como Especialista em Diagnósticos, conduzindo análises Ad-Hoc complexas e rápidas para desvendar oportunidades de alto valor e problemas críticos de negócio, garantindo um Retorno Rápido (Quick-Win) de conhecimento.
• Desenvolver, implementar e monitorar Modelos Estatísticos e de Machine Learning (ML) que se tornam Produtos de Dados recorrentes, gerando valor contínuo para as áreas de Negócios (ex: modelos de propensão, segmentação, recomendação, predição).
• Explorar e aplicar as possibilidades da Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) para acelerar a criação de valor e a eficiência analítica.
• Mensurar e acompanhar rigorosamente o efeito financeiro (impacto na receita, custo ou margem) de todas as sugestões e modelos implementados nas áreas de Negócio, garantindo o ciclo de feedback e a comprovação do ROI.
• Propor e implementar melhorias nas práticas de governança e modelagem de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis e utilizados de forma ética.

Requisitos e qualificações

O que você precisa ter?

• Vivência com Data Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação de grandes volumes de dados, modelagem e otimização de consultas complexas.
• Proficiência em linguagens de programação para análise estatística e modelagem de dados, como Python (com bibliotecas Pandas, Scikit-learn).
• Conhecimento na aplicação de métodos estatísticos avançados e no ciclo de vida de modelos de Machine Learning (ML).
• Vivência em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau).
• Conhecimento em análise de negócios, com capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos técnicos e analíticos claros.
• Prática na construção e manutenção de pipelines de dados simples (ETL/ELT) e familiaridade com ambientes de Cloud (AWS) e/ou plataformas como Databricks.
• Inglês Intermediário.

O que esperamos dos nossos jogadores?

• Acredite nos prazeres e nos benefícios do esporte;
• Capacidade de assumir a liderança de projetos de dados do início ao fim;
• Paixão por se manter atualizado nas últimas tendências e tecnologias de Data & Analytics.
• Seja orientado à ação e desafio;
• Apaixonado pela satisfação do cliente;
• Valorize o jogo coletivo e trabalho em equipe;
• Seja proativo, espírito empreendedor;
• Saiba trabalhar com responsabilidade e autonomia;
• Tenha coragem na tomada de decisão;
• Criatividade e adaptação nas situações adversas.

Informações adicionais

Nossos Benefícios

• DecaPack: Remuneração mensal, vale-transporte, vale-refeição ou vale-alimentação, assistência médica e odontológica, Dra. Decah (coach nutricional e esportivo, telepsicologia e telemedicina), seguro de vida, auxílio farmácia (Epharma), premiação mensal, participação nos lucros e resultados.
• Trabalho híbrido: Três dias de home office na semana.
• Mães, Pais e Futuros esportistas: Licença Maternidade estendida para 180 dias e licença paternidade estendida para 20 dias.
• Paixão pelo esporte: Auxílio esporte (Gympass ou Total Pass) e desconto de 30% em produtos das marcas próprias Decathlon.
• Para o seu futuro: Participação acionária, e previdência privada.
• Universidade corporativa para treinamentos e desenvolvimento dos nossos esportistas.

Acreditamos que, para o maior número de pessoas ter acesso à prática esportiva, a sustentabilidade e a diversidade são fundamentais. Portanto, todas as nossas vagas são aplicáveis para todas as pessoas sem qualquer tipo de distinção. Vamos juntos