
Engenheiro de dados
1 semana atrás
A
Conquest One
é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:
Engenheiro de Dados:
Requisitos da vaga:
Formação Acadêmica (Obrigatório)
- Ensino superior completo em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Administração, Contabilidade ou áreas correlatas.
- Desejável: Pós-graduação ou especialização em
Data Analysis
,
Data Science
,
Data Engineering
ou áreas afins.
Experiência Profissional (Obrigatório)
- Atuação em projetos de
engenharia de dados
em ambientes de
cloud computing
, com preferência para
Microsoft Azure
. - Experiência no desenho e desenvolvimento de
pipelines de dados (ETL/ELT)
. - Desenvolvimento de
dashboards e modelos analíticos no Power BI
. - Atuação em
times multidisciplinares
, com interface entre
TI
e áreas de
negócio
. - Integração de dados a partir de múltiplas fontes:
ERP, APIs, bancos de dados
, entre outros. - Familiaridade com
controle de versionamento
, preferencialmente utilizando
Git
.
Conhecimentos Técnicos (Obrigatório)
- SQL avançado
para manipulação, transformação e análise de dados. - Programação para dados com
Python
(preferencial) ou
Scala
. - Criação de
Notebooks no Databricks
. - Ecossistema
Microsoft Azure
: - Azure Data Factory (ADF)
- Azure Data Lake (Gen2)
- Azure SQL Database
- Azure Synapse Analytics
- Azure Analysis Services
- Power BI
: - Modelagem de dados com
DAX
e
Power Query (M) - Publicação, atualização e governança de relatórios
- Conhecimento em estruturas de dados
relacionais
e
dimensionais
(Data Warehouse, Data Marts). - Fundamentos de
ETL/ELT
, tratamento e enriquecimento de dados.
Idiomas
- Inglês
: Intermediário / Técnico (obrigatório) - Espanhol
: Desejável
Envie seu currículo
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