Engenheiro de dados

1 semana atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Conquest One Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

A
Conquest One
é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:

Engenheiro de Dados:

Requisitos da vaga:


Formação Acadêmica (Obrigatório)

  • Ensino superior completo em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Administração, Contabilidade ou áreas correlatas.
  • Desejável: Pós-graduação ou especialização em
    Data Analysis
    ,
    Data Science
    ,
    Data Engineering
    ou áreas afins.


Experiência Profissional (Obrigatório)

  • Atuação em projetos de
    engenharia de dados
    em ambientes de
    cloud computing
    , com preferência para
    Microsoft Azure
    .
  • Experiência no desenho e desenvolvimento de
    pipelines de dados (ETL/ELT)
    .
  • Desenvolvimento de
    dashboards e modelos analíticos no Power BI
    .
  • Atuação em
    times multidisciplinares
    , com interface entre
    TI
    e áreas de
    negócio
    .
  • Integração de dados a partir de múltiplas fontes:
    ERP, APIs, bancos de dados
    , entre outros.
  • Familiaridade com
    controle de versionamento
    , preferencialmente utilizando
    Git
    .


Conhecimentos Técnicos (Obrigatório)

  • SQL avançado
    para manipulação, transformação e análise de dados.
  • Programação para dados com
    Python
    (preferencial) ou
    Scala
    .
  • Criação de
    Notebooks no Databricks
    .
  • Ecossistema
    Microsoft Azure
    :
  • Azure Data Factory (ADF)
  • Azure Data Lake (Gen2)
  • Azure SQL Database
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Analysis Services
  • Power BI
    :
  • Modelagem de dados com
    DAX
    e
    Power Query (M)
  • Publicação, atualização e governança de relatórios
  • Conhecimento em estruturas de dados
    relacionais
    e
    dimensionais
    (Data Warehouse, Data Marts).
  • Fundamentos de
    ETL/ELT
    , tratamento e enriquecimento de dados.


Idiomas

  • Inglês
    : Intermediário / Técnico (obrigatório)
  • Espanhol
    : Desejável


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