Engenheiro de Dados Snowflake

Papel na empresa: O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, sendo referência técnica nas decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades:

Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.

Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.

Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.

Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.

Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.

Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.

Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).

Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.

Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).

Requisitos:

Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.

Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.

Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.

Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados;

Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.

Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.

Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.

Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.

Hard Skills:

Snowflake (avançado): query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.

SQL (avançado): tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.

Python ou Scala com foco em automações e manipulação de dados.

Dbt (Data Build Tool): construção e documentação de modelos analíticos.

Airflow: orquestração de pipelines.

Azure: Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.

Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.

Soft Skills:

Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.

Proatividade, organização e senso de dono.

Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.

Certificações desejáveis:

Snowflake SnowPro Core Certification.

Diferenciais:

Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.

Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.

Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).

Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).

Nossos Incentivos:

1. Auxílio médico;

2. Wellhub;

3. Auxílio terapia;

4. Teleatendimento em Nutrição;

5. Seguro de vida;

6. Day off no dia do aniversário;

7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);

8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);

9. English Club;

10. Reembolso + Bônus por certificação.

Entre outros

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.