Engenheiro de Dados Snowflake

Papel na empresa:
O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, sendo referência técnica nas decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake. Com forte atuação consultiva, contribuirá com revisões e entregas técnicas de alto impacto, sempre alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.

Responsabilidades:
Liderar tecnicamente projetos com foco em Snowflake, atuando em decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.

Planejar, construir e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.

Realizar revisões técnicas e mentorias com foco em boas práticas e evolução técnica do time.

Propor estratégias para otimização de performance e redução de custos no uso do Snowflake.

Diagnosticar gargalos técnicos e de arquitetura, propondo soluções sustentáveis e escaláveis.

Trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes e demandas críticas.

Criar soluções com foco em Data Products e arquiteturas orientadas a domínio (Data Mesh).

Garantir segurança, governança e rastreabilidade dos dados através de recursos como Snowflake Data Governance, Tags e Access Policies.

Comunicar soluções técnicas de forma clara, para públicos variados (negócio, técnico, liderança).

Requisitos:
Experiência sólida em projetos de engenharia de dados com Snowflake em escala empresarial.

Domínio avançado em Snowflake: modelagem, performance tuning, cost management e segurança.

Experiência com ambientes em nuvem
(preferencialmente Azure)
e integração entre serviços.

Forte conhecimento em SQL avançado e modelagem de dados;

Experiência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e/ou Apache NiFi.

Experiência com CI/CD, versionamento e testes em pipelines de dados.

Capacidade de construir soluções reutilizáveis, componíveis e aderentes a estratégias de Data Mesh.

Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança como Alation, Collibra ou Purview.

Hard Skills:
Snowflake (avançado)
: query optimization, clustering keys, materialized views, zero-copy cloning, Time Travel, Resource Monitors.

SQL (avançado)
: tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.

Python ou Scala
com foco em automações e manipulação de dados.

Dbt (Data Build Tool)
: construção e documentação de modelos analíticos.

Airflow
: orquestração de pipelines.

Azure
: Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.

Ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Governança de dados: masking, tagging, row-level security, role-based access.

Soft Skills:
Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Mentalidade consultiva, com escuta ativa e foco em geração de valor.

Proatividade, organização e senso de dono.

Capacidade de adaptação e aprendizado contínuo.

Certificações desejáveis:
Snowflake SnowPro Core Certification.

Diferenciais:
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer.

Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.

Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex: Alation, Collibra).

Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).

Nossos Incentivos:

• Auxílio médico;
• Wellhub;
• Auxílio terapia;
• Teleatendimento em Nutrição;
• Seguro de vida;
• Day off no dia do aniversário;
• Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);
• Gameficação interna (troque ações por prêmios);
• English Club;
• Reembolso + Bônus por certificação.

Entre outros

Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.