Bolsas de Pós-Doutorado em Aprendizado de Máquina

Bolsas de Pós-Doutorado em Aprendizado de Máquina
Post-doctoral Fellowships in Machine Learning

Nº: 8107

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/09835-1

FAPESP process: 2020/09835-1

Título do projeto: Centro de Inteligência Artificial Aplicada na Reconstrução de Ambientes Urbanos (IARA)

Project title: Center of Applied Artificial Intelligence for Smart and Sustainable Cities – IARA

Área de atuação: Inteligência Artificial / Ciência de Dados

Working area: Artificial Intelligence / Data Science

Quantidade de vagas: 3

Positions: 3

Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Principal investigator: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Unidade/Instituição: Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Unit/Instituition: Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

Data limite para inscrições: 31/05/2025

Deadline for submissions:

Publicado em: 16/04/2025

Publishing date:

Localização: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-carlense, 400, São Carlos

E-mail para inscrições: *****

E-mail for proposal submission: *****

• Resumo Summary

  Bolsas de Pós-Doutorado em Aprendizado de Máquina no Centro de Inteligência Artificial Aplicada para Cidades Inteligentes e Sustentáveis, Inteligência Artificial Recriando Ambientes Urbanos (IARA), no ICMC-USP, São Carlos (SP).

  A IARA é um dos Centros de Pesquisa Aplicada em IA do Brasil apoiados pela FAPESP, pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e pelo Comitê Gestor da Internet Brasileira ).

  São Carlos possui o maior número de doutores per capita da América Latina, com 1 doutor para cada 100 habitantes, a maior taxa de startups per capita do Brasil, muitas delas na área de Tecnologia da Informação e Inteligência Artificial, um grande número de pesquisadores internacionais e foi classificada, em 2024, como a cidade com a 3ª melhor qualidade de vida do Brasil.

  As vagas abertas são em:

  - Aprendizado contínuo para mineração de fluxo de dados;

  - Aprendizado de máquina automatizado (AutoML);

  - Inteligência artificial explicável (XAI).

  O pesquisador também deve ser capaz de trabalhar em aplicações de cidades inteligentes e sustentáveis. São de particular interesse:

  - Saúde;

  - Meio Ambiente;

  - Mobilidade.

  Um sólido conhecimento em ciência da computação, estatística e/ou matemática é desejado.

  Boas publicações recentes em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados fortalecerão a candidatura.

  As vagas estão abertas a brasileiros e estrangeiros. Cada selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Post-doctoral Fellowships in Machine Learning at the Center of Applied Artificial Intelligence for Smart and Sustainable Cities, Artificial Intelligence Remarking of Urban Environments (IARA), at the University of São Paulo's Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC-USP) in São Carlos, Brazil.

  IARA is one of the Applied AI Research Centers supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), the Brazilian Ministry of Science, Technology and Innovation (MCTI) and the Brazilian Internet Steering Committee ).

  São Carlos has the highest PhD per capita of Latin America, 1 PhD for every 100 habitants, the highest rate of startup per capita in Brazil, many of them in Information Technology and Artificial Intelligence, a large number of international researchers and has been ranked, in 2024, as the city with the 3rd best quality of life in Brazil.

  These open positions are in:

  - Continuous learning for data stream mining;

  - Automated machine learning (AutoML);

  - Explainable artificial intelligence (XAI).

  The researcher should also be able to work in smart and sustainable cities applications. Of particular interest are:

  - Health;

  - Environment;

  - Mobility.

  A solid background in computer science, statistics, and/or mathematics is desired.

  Good recent publications in Artificial Intelligence or Data Science will strengthen the application.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. Each selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.

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Candidate-se via Jora

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