Arquitetura de Soluções

Quais serão suas responsabilidades?

• Liderança Arquitetural: Liderar o design, a evolução e a manutenção das arquiteturas de sistemas, garantindo alinhamento com a estratégia de negócio e as melhores práticas do mercado;
• Levantamento e Desenho de Soluções: Construção de soluções sistêmicas através do entendimento de necessidades, cocriando com PO, Engenheiros e outros stakeholders para levantar requisitos de negócio e técnicos, traduzindo-os em especificações arquiteturais detalhadas e blueprints de soluções inovadoras. Validação de esforços de desenvolvimento e estruturação de time e estratégia em projetos fechados visando competitividade em mercado;
• Definição de Padrões: Estabelecer e evangelizar padrões, princípios e diretrizes arquiteturais que promovam a escalabilidade, resiliência, segurança e manutenibilidade dos sistemas;
• Avaliação de Tecnologias: Pesquisar, avaliar e recomendar novas tecnologias, ferramentas e abordagens que possam agregar valor aos nossos produtos e infraestrutura, mantendo-nos na vanguarda da inovação;
• Mentoria e Orientação Técnica: Atuar como mentor e referência técnica para equipes de desenvolvimento, auxiliando na resolução de desafios complexos e promovendo o crescimento técnico do time;
• Gestão de Riscos: Identificar e mitigar riscos arquiteturais, técnicos e de segurança em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software;
• Comunicação e Documentação: Comunicar de forma clara e concisa as decisões arquiteturais, justificativas e implicações para públicos técnicos e não-técnicos, além de garantir a documentação adequada das arquiteturas.

O que é necessário para participar desse processo seletivo?

Habilidades e Experiências Requeridas:

• Experiência Sólida: Mínimo de 7 anos de experiência em cargos de arquitetura de software/sistemas, com um histórico comprovado de sucesso no desenho e implementação de soluções complexas em larga escala;
• Domínio de Padrões Arquiteturais: Profundo conhecimento de padrões e estilos arquiteturais (microsserviços, serverless, eventos, monolito modular, etc.) e quando aplicar cada um;
• Metodologias Ágeis: Experiência em ambientes ágeis (Scrum, Kanban), com compreensão do papel da arquitetura na entrega contínua;
• Linguagens de Programação: Experiência prática em pelo menos duas das seguintes linguagens: Java, Python, Go, , C#;
• Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis), bem como princípios de design de esquemas e otimização de consultas;
• Pensamento Sistêmico: Habilidade excepcional para pensar de forma sistêmica, compreendendo as interdependências e impactos das decisões arquiteturais;
• Resolução de Problemas: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos, com uma abordagem proativa;
• Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações relevantes são um diferencial.

Tecnologias e Conhecimentos Essenciais (Um Diferencial Indispensável):
Arquiteturas Cloud-Native e Microsserviços:

• Provedores de Nuvem: Experiência avançada em pelo menos um dos principais provedores (AWS, Azure, GCP), incluindo serviços de computação (EC2, Lambda, Azure Functions, GKE);
• Containerização e Orquestração: Domínio de Docker e Kubernets;
• Event-Driven Architectures: Experiência com filas de mensagens e barramentos de eventos (Kafka, RabbitMQ, SQS/SNS, Azure Service Bus);
• APIS e Gateways: Design e implementação de APIs Restful e GraphQL, uso de API Gateways (Kong, Apigee, AWS API Gateway).

Infraestrutura como Código (IaC) e DevOps/GitOps:

• IaC Tools: Experiência com Terraform, CloudFormation, Ansible para automação de infraestrutura;
• CI/CD: Conhecimento e experiência com ferramentas e pipelines de CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps);
• Monitoramento e Observabilidade: Implementação de soluções de monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog, Splunk) e estratégias de rastreamento distribuído (OpenTelemetry, Jaeger).

Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) em Produção (MLOps):

• Integração de ML: Compreensão de como modelos de ML são integrados e operacionalizados em sistemas de produção, conceitos de MLOps;
• Plataformas de ML: Familiaridade com plataformas de ML (SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) e padrões para servir modelos;
• Integração e Consumo de APIs de LLMs: Padrões de integração de provedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.

Por que fazer parte do time DBC Company?

• Somos a 18ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 4ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2024;
• Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Líder de Smartsourcing;
• A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.

O que é importante saber?

• Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade, etc.