Especialista de Prevenção à Fraude

Buscamos um
Especialista de Prevenção à Fraude
para liderar a evolução da defesa do ecossistema
na
maior plataforma de reputação e relacionamento da América Latina
, transformando dados em inteligência para blindar a confiança e garantir que cada reputação na plataforma seja autêntica e conquistada por mérito. Você será a(o) arquiteto(a) de um dos pilares mais críticos da nossa marca: a integridade, construindo um legado que tornará a confiança uma realidade tecnológica e mensurável, protegendo milhões de interações todos os dias.

Sobre a Vaga

Você atuará em 3 pilares principais:

• Pessoas & Liderança (Construir a Cultura e o Time)
• Processos & Estratégia (Desenhar o Modelo Operacional)
• Tecnologia & Análise (Implementar a Inteligência)

O que esperamos de você

• Sólida experiência em Prevenção à Fraude: Ter atuado diretamente na linha de frente e na estratégia de combate a fraudes, preferencialmente em ambientes digitais de alto volume.
• Vivência com Fraudes Não-Transacionais: Experiência comprovada com tipologias de fraude como Abuso de Plataforma, Fraude de Identidade, Account Takeover (ATO), Manipulação de Conteúdo ou Fraude Reputacional. Experiência exclusiva com fraude de cartão de crédito não será suficiente.
• Liderança ou Mentoria Técnica de Equipes: Ter liderado formalmente ou atuado como referência técnica para equipes de analistas de fraude ou cientistas de dados, sendo responsável por guiar projetos e desenvolver pessoas.
• Vivência na Estruturação de Áreas ou Projetos: Ter participado ativamente da criação de um processo, ferramenta ou até mesmo de uma área de fraude do zero, demonstrando capacidade de navegar em ambientes com pouca definição e construir soluções duradouras.

Requisitos Técnicos

• Profundo conhecimento em Análise de Dados aplicada à Fraude: Ser fluente em SQL para realizar consultas complexas é indispensável. Além disso, deve dominar a lógica por trás da criação de regras, modelagem de score de risco e análise de padrões.
• Familiaridade com o Ecossistema de Prevenção Moderno: Compreender, em nível conceitual e prático, tecnologias-chave como Device Fingerprinting, Análise de Grafos/Redes e Risk-Based Authentication (RBA).
• Compreensão do Ciclo de Vida de Machine Learning: Não precisa ser um cientista de dados, mas deve entender solidamente o processo de desenvolvimento de um modelo – desde a concepção e extração de features até a validação, monitoramento e o ciclo de feedback.
• Conhecimento em Ferramentas de Visualização de Dados: Ter experiência na criação e utilização de dashboards (em ferramentas como Tableau, Power BI, Looker ou similar) para monitorar KPIs e comunicar resultados.

Diferenciais

• Experiência prévia na construção e escalonamento de times de prevenção à fraude.
• Conhecimento aprofundado em ferramentas de análise de risco e plataformas de prevenção à fraude do mercado.
• Proficiência comprovada com ferramentas de automação de processos e fluxos de trabalho.
• Experiência prática na construção e implantação de modelos de Machine Learning aplicados à detecção de fraude.
• Proficiência avançada no uso de ferramentas analíticas, como Python (com bibliotecas de análise de dados) e Looker (além do uso básico).
• Segurança e clareza na apresentação de insights de risco, tendências de fraude e atualizações de remediação para diferentes níveis de audiência.
• Paixão por desenvolver talentos juniores, com interesse genuíno em mentorar e fazer a equipe crescer junto com a função.

Benefícios

Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Refeição Vale Alimentação Home Office Auxílio Home Office Auxílio Creche Day off no aniversário PLR Apoio médico, psicológico e nutricional Gympass e Totalpass

Atuação Remota (Empresa tem escritório físico em São Paulo - Importante ir pelo 1x no mês).