Data Manager

Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.

O time de Dados / BI de Negócio existe para transformar dados em decisão: métricas confiáveis, análises acionáveis e visibilidade do que realmente move receita, margem, conversão e eficiência operacional.

A missão do(a) Data Manager (foco BI Negócio) é elevar o nível de clareza, padronização e confiança nos números da empresa — garantindo que as áreas tenham autonomia (self-service) sem abrir mão de governança e consistência.

RESPONSABILIDADES

• Ser dono(a) das métricas de negócio: definir, padronizar e garantir consistência com as áreas (Produto, Marketing, Comercial, Operações, Finanças).
• Construir e manter camada semântica / modelos analíticos (tabelas, views, marts) que habilitam BI e análises recorrentes.
• Desenvolver e revisar queries SQL complexas (joins, janelas, CTEs, incrementalidade, otimização), garantindo performance e confiabilidade.
• Criar e evoluir dashboards e relatórios executivos com storytelling e foco em decisão (não só visual).
• Liderar a priorização do backlog de BI com stakeholders: alinhar escopo, prazos, impacto e critérios de sucesso.
• Implementar rotinas de qualidade de dados: checagens, reconciliações, monitoramento de métricas e alertas de quebra.
• Documentar definições e ativos: dicionário de dados, regras de negócio, fontes, premissas e limitações.
• Promover self-service com governança: guias, templates de SQL, padrões de nomenclatura e boas práticas.
• Atuar junto de Engenharia de Dados quando necessário para melhorar fontes, instrumentação e pipelines, garantindo que o dado "nasça" certo.
• Apoiar análises estratégicas (deep dives): causas de variação, segmentações, cohort, elasticidades e oportunidades.

REQUISITOS

• SQL avançado (muito forte): domínio de CTEs, window functions, subqueries, joins complexos, agregações e otimização de consultas para performance e confiabilidade.
• Experiência sólida com BI de negócio: definição de métricas, construção e manutenção de dashboards/relatórios e análises recorrentes para tomada de decisão.
• Conhecimento em métricas de growth/performance (atribuição, CAC/LTV, coortes, retenção, conversão por canal), com capacidade de definir regras de cálculo, validar consistência e explicar variações.
• Vivência com Data Warehouse/Lakehouse e modelagem analítica (tabelas fato/dimensão, marts por domínio, camada semântica).
• Experiência com ferramentas de BI/Data Viz (ex.: Looker/Looker Studio, Power BI, Tableau, Metabase, Superset ou similares).
• Capacidade de traduzir necessidades do negócio em soluções de dados com clareza, com forte gestão de stakeholders e comunicação.

DIFERENCIAIS

• Experiência com dbt (ou práticas de analytics engineering): versionamento, testes, documentação e boas práticas de modelagem.
• Experiência com instrumentação de eventos (tracking) e padronização de eventos/métricas.
• Conhecimento aplicado de qualidade/observabilidade de dados (checks, monitoramento, alertas, SLAs).
• Noções de LGPD e segurança de dados em contexto analítico (acessos, dados sensíveis, governança).Experiência com experimentos / A/B testing e leitura estatística básica.

BENEFÍCIOS:

• Convênio médico (Bradesco, Policlin ou Santa Casa)
• Plano odontológico (Uniodonto)
• Restaurante na Quero com almoço delicioso
• Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa, 100% de desconto na UFBRA para Graduação EAD e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
• Descontos na plataforma New Value, com mais de 25 mil produtos e 600 ofertas ativas
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
• Incentivo à psicoterapia
• Day off de aniversário
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida