Engenheiro De Dados Sênior

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização. Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética. Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto. Responsabilidades Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e ML em ambientes cloud, com foco em AWS Sage Maker e Snowflake ; Automatizar fluxos de treinamento, versionamento e deployment de modelos (CI/CD de ML); Criar e manter infraestrutura escalável para MLOps , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos; Colaborar com cientistas de dados na preparação, versionamento e disponibilização de datasets para modelagem; Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados ; Integrar e otimizar processos de ingestão em larga escala , tanto batch quanto streaming; Participar ativamente do desenho de arquiteturas de dados e IA em ambientes híbridos e multicloud. O que valorizamos Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor: profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência. Inovação e automação com propósito: pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real. Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica: quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas. Requisitos +7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados ; Sólida experiência em AWS (Sage Maker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS/EKS); Domínio em Snowflake (modelagem, performance tuning, data sharing); Conhecimento avançado em MLOps (CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares); Proficiência em Python (pandas, pyspark, boto3), SQL e infraestrutura como código (Terraform ou Cloud Formation); Experiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster); Familiaridade com boas práticas de Data Ops e observabilidade (monitoramento, logging, alertas). Diferenciais Experiência em governança de modelos e dados (lineage, RBAC, tagging); Conhecimentos em Dremio, Databricks ou Redshift ; Vivência em arquiteturas Data Mesh ou orientadas a domínios ; Atuação prévia em times com metodologia ágil e cultura Dev Ops . Modelo de contratação e ambiente Contratação PJ Remoto Ambiente colaborativo, com liberdade técnica , autonomia de decisão e foco em inovação e impacto real Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma Benefícios Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses) Total Pass – academias, estúdios e bem-estar Alura – plataforma de aprendizado contínuo Ambiente dinâmico, com forte cultura de aprendizado e crescimento profissional Por que entrar na Privacy? Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina. Aqui, você vai projetar pipelines em escala continental , colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e entregar soluções que realmente movem o negócio . Se você quer fazer parte de um time que une dados, inteligência e propósito , essa é a sua oportunidade. Vem construir o futuro dos dados com a gente