Engenheiro De Dados Databricks Sênior

Há 3 dias


Santa Helena, Brasil Tqi Tempo inteiro

Qual o tamanho dos seus objetivos? Deseja novos desafios?#Vem Pra TQI A TQI é uma empresa de tecnologia e inovação que há mais de 30 anos, desenvolve soluções, sistemas, plataformas e processos para suportar e alavancar os negócios de seus Clientes no Brasil e no exterior. Com ênfase no ecossistema financeiro, atua também em setores como telecomunicações, transportes e aviação, entre outros. Especializada em projetos de alta criticidade e com soluções desenhadas sob medida para as mais diversas necessidades de seus Clientes, a TQI é fiel ao seu DNA de tecnologia com qualidade e inovação, atuando sempre com eficiência e excelência, desde o desenho até a entrega, para viabilizar os planos de negócio e a jornada de transformação digital desses Clientes. Com escritórios em Uberlândia (MG) e em São Paulo (SP), e colaboradores em centenas de cidades, a TQI conquistou e mantém há mais de 6 anos o selo Great Place to Work (GPTW), e está no ranking 80+ do GPTW de Tecnologia, reforçando seu compromisso para promover um ambiente diverso e propício para inovação e alta performance. O que procuramos? O que você precisa ter: 5+ anos de experiência em ambiente de dados/Analytics, com atuação comprovada em ambientes cloud. Operacionalizar a Plataforma Databricks com Datafactory. Gerenciamento de Clusters e configuração de segurança. Implementar, acompanhar, analisar e gerir operação diária para garantir a observabilidade da plataforma. Suporte em caso de incidentes e problemas. Capacidade de encontrar solução de problemas e suas causa raiz. Garantir os fluxos e procedimentos operacionais. Habilidade em orquestrar e integrar soluções, realizando trade-offs sobre a evolução dos produtos considerando indicadores técnicos. Domínio de ferramentas como Databricks Unity Catalog, Microsoft Purview ou similares. Monitorar e gerenciar o ciclo de vida dos dados, garantindo sua rastreabilidade e integridade. Experiência comprovada em Databricks. Experiência comprovada em Datafactory. Experiência comprovada em Azure. Experiência com flows de workloads e ingestões de dados. Experiência em Azure datalake. Experiência em linguagens Python, Spark e SQL. Experiência em um ambiente Data Ops maduro, com integração e entrega contínuas (Git, SCM). Experiência em Data Warehouse e Data Lake, incluindo melhores práticas de modelagem e governança de dados. Compreensão sólida de qualidade de dados, data pipelines e práticas de Data Ops. Conhecimento com Azure Storage Accounts. Conhecimento com Cosmo Db. Conhecimento com Fabric (Power BI). Formação Acadêmica: Graduação em Sistemas da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas Pós Graduação Desejável Será um diferencial se você tiver: Certificação Databricks Platform Administrator Certificação Azure Administrator Associate Por que trabalhar conosco? Inovação Constante : Aqui, você estará na vanguarda das tecnologias de software e terá a oportunidade de trabalhar em projetos de impacto significativo. Somos apaixonados por tecnologia, inovação e evolução constante; Desenvolvimento Profissional: Oferecemos um ambiente que valoriza e investe no crescimento e na formação contínua dos nossos colaboradores; Impacto Real : Seu trabalho ajudará a transformar a forma como grandes instituições financeiras operam, proporcionando soluções que fazem a diferença no dia a dia dos nossos clientes; Cultura Colaborativa, com foco nas pessoas : Você fará parte de times diversos e de alta performance, em um ambiente descontraído, dinâmico e colaborativo. Para nós, a voz e contribuição de todos é fundamental para a construção das nossas soluções e para nossas tomadas de decisões. Aqui, as pessoas são o diferencial.



  • Santa Helena, Brasil Wbrain Tempo inteiro

    Engenheiro de Dados – Banco Sofisa Projeto estratégico de modernização de dados, arquitetura e construção de pipelines integrados (Databricks/Azure/ADF). Atuação híbrida, São Paulo. Responsabilidades Desenvolver pipelines de ingestão (completa/incremental) multifonte—APIs, bancos (Oracle, My SQL), arquivos, Data Lake. Orquestrar fluxos no Azure...


  • Santa Clara d'Oeste, Brasil Jobbol Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Empresa de Tecnologia admite Engenheiro de Dados Databricks em Diamante do Oeste.Responsabilidades:Migrar dados e processos de sistemas legados e transacionais para o Databricks Lakehouse. Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks (PySpark e SQL). Estruturar e manter a arquitetura em camadas (medalhão). Criar e configurar schemas, jobs e...

  • Engenheiro De Dados Sr

    Há 16 horas


    Santa Helena, Brasil Foursys Tempo inteiro

    Engenheiro de Dados Sênior - Mulheres Responsabilidade Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem. Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas. Lidar com...


  • Santa Helena, Brasil Tata Consultancy Services Tempo inteiro

    Venha para uma das maiores empresas de serviços de TI do mundo!! Aqui você pode transformar sua carreira! Por que aderir à TCS? Aqui na TCS acreditamos que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado e cheia de oportunidades de melhoria e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias através das...

  • Engenheiro De Dados Sênior

    4 semanas atrás


    Santa Catarina, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro

    Overview Engenheiro de Dados Databricks Resoure for SAP Conhecimentos Técnicos Requeridos Desenvolvimento de pipeline de dados: projete, desenvolva e mantenha pipelines de dados escalonáveis usando o Azure Databricks para processar e analisar grandes conjuntos de dados. Integração de dados: integre dados de várias fontes e garanta a qualidade e a...

  • Engenheiro De Dados Sênior

    4 semanas atrás


    Santa Catarina, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro

    OverviewEngenheiro de Dados Databricks Resoure for SAPConhecimentos Técnicos RequeridosDesenvolvimento de pipeline de dados: projete, desenvolva e mantenha pipelines de dados escalonáveis usando o Azure Databricks para processar e analisar grandes conjuntos de dados.Integração de dados: integre dados de várias fontes e garanta a qualidade e a...

  • Engenheiro de Dados Senior

    2 semanas atrás


    Jaraguá do Sul, Santa Catarina, Santa Catarina, Brasil Agricopel Tempo inteiro

    Estamos em busca de um engenheiro de dados com expertise para integrar a equipe da Agricopel. O candidato necessita ter habilidades em programação Python, Apache Spark e SQL, além de experiência com Databricks, Azure (Data Factory) e GIT. Responsabilidades: Desenvolver, manter e documentar processos de carga de dados no Data Lake da Agricopel; Gerenciar...

  • Engenheiro de Dados Senior

    3 semanas atrás


    Jaraguá do Sul, Santa Catarina, Santa Catarina, Brasil Agricopel Tempo inteiro

    Estamos em busca de um engenheiro de dados com expertise para integrar a equipe da Agricopel. O candidato necessita ter habilidades em programação Python, Apache Spark e SQL, além de experiência com Databricks, Azure (Data Factory) e GIT. Responsabilidades: Desenvolver, manter e documentar processos de carga de dados no Data Lake da Agricopel; Gerenciar...


  • Santa Helena, Brasil Vöiston Ai Tempo inteiro

    O Desafio Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior apaixonado(a) por transformar dados em soluções escaláveis, com conhecimento consolidado em LLMs e IA. Você será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos....

  • Engenheiro De Dados

    4 semanas atrás


    Santa Catarina, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro

    Descrição do TrabalhoEstamos em busca de Engenheiro de Dados pleno/sênior com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP) para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo governança, segurança e eficiência do...