Product Owner

O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias. Estamos em mais de 15 países, com mais de ***** unidades, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em ****, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde. Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore Total Pass e Nation CT. Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente? O que nos move todos os dias? Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo. Modelo de contratação PJ. O Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science será responsável por: Visão e estratégia do produto: ser embaixador da visão de IA e Data Science, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio; Gestão do backlog: traduzir ideias em itens acionáveis. Criar, refinar e priorizar o backlog do produto (histórias de usuário, épicos, critérios de aceitação), otimizando o valor do trabalho realizado pelo squad ; Tradução de requisitos: colaborar de perto com stakeholders (Operações, Marketing, Produto, Jurídico, Expansão) para entender as dores e oportunidades, traduzindo-as em hipóteses e requisitos técnicos claros para os Cientistas de Dados e Engenheiro; Orientação ao squad : atuar como o ponto focal do produto para o squad, participando ativamente das cerimônias ágeis (planejamento, reviews, retrospectivas) e garantindo que o time tenha clareza sobre o que entregar e porquê; Validação e entrega de valor: liderar a validação das entregas, garantindo que os modelos de IA e as soluções de Data Science atinjam os resultados de negócio esperados e sejam implantados de forma eficaz em produção (MLOps), assegurando a confiabilidade, a escalabilidade e a rastreabilidade do pipeline de valor; Monitoramento de performance: definir KPIs de produto e sucesso, e monitorar o desempenho das soluções de IA após o lançamento, coletando feedback para iterações futuras. Pesquisa e inovação: manter-se atualizado sobre as últimas tendências em IA, Machine Learning (ML) e Data Science, identificando novas oportunidades para aplicar essas tecnologias em nosso setor; Mapeamento de oportunidades e discovery: estar em contato com os principais stakeholders para identificar oportunidades de adoção de tecnologias de IA e ML que tragam eficiência operacional e melhoria na experiência dos clientes. Conduzir sessões de product discovery, hackathons e workshops que auxiliem a mapear problemas claros e soluções de baixo esforço/alto impacto. Trade-offs e otimização de custo: liderar a avaliação e a decisão de trade-offs estratégicos (ex: uso de modelos open-source vs. proprietários, escolha entre precisão de modelo e custo de inferência), garantindo que a solução técnica otimize o ROI do produto e mantenha o custo operacional sustentável; Gerenciamento de risco e conformidade: ser o dono dos requisitos não-funcionais de IA/ML, priorizando no backlog aspectos críticos como segurança, governança (incluindo versionamento) e conformidade regulatória (ética, privacidade, mitigação de vieses), garantindo que o produto seja responsável e em conformidade; Itens essenciais que não podem faltar no seu kit: Obrigatórias Experiência com produto digital: experiência comprovada como Product Owner ou Product Manager em um contexto agile (Scrum/Kanban); Mentalidade data-driven : forte entendimento e paixão pela aplicação prática de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócio, com conhecimento do ciclo de vida de modelos, incluindo noções de IA generativa, LLMs e NLP (Natural Language Processing). Conhecimento técnico: capacidade de dialogar e entender os desafios técnicos de Cientistas de Dados e Engenheiros (conceitos de modelos de ML, pipelines de dados, APIs, A/B Testing, etc.). Não é necessário codificar, mas sim entender o processo de MLe Data Science ; Habilidades de comunicação: excelente comunicação e habilidades de storytelling para articular a visão e o valor do produto para stakeholders técnicos e não técnicos; Resiliência e adaptação: experiência em ambientes novos ou em fase de setup , demonstrando proatividade e conforto com a ambiguidade; Visão sistêmica : habilidade para enxergar impacto de curto e longo prazo; Perfil construtor : gostar de colocar a "mão na massa" em um contexto em formação; Colaboração e empatia : saber navegar entre cientistas, engenheiros e executivos; Fluência em inglês - papel com interação global; Conhecimento em ferramentas de gestão de produtos - Jira Software Management, Jira Product Discover, Confluence. Desejáveis Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas de Negócios com forte inclinação analítica; Certificação em metodologias ágeis (PSPO, CSPO ou similar); Experiência prévia no setor de fitness , saúde, wellness ou retail com grande volume de dados. Conhecimento de ferramentas de analytics (ex. Databricks, ecossistema AWS, Power BI, Azure ML); Fluência em espanhol. Por que se juntar a nós? Impacto: sua função terá um impacto direto nas operações e na experiência do cliente, no maior grupo de academias da América Latina. Crescimento e inovação: você será um membro fundador de uma nova área, com grande autonomia para moldar o futuro de IA/Data Science na companhia; Ambiente ágil: fazemos parte de uma cultura que valoriza a experimentação, o aprendizado rápido e a entrega contínua de valor. Cuidados com a nossa gente: Mantemos um ambiente descontraído, onde cada ideia conta. Na base da colaboração e criatividade, a gente está sempre evoluindo e de olho nas tendências que movem o mundo fitness Aqui é tudo sobre o "porquê" fazemos o que fazemos. Apesar de sermos o maior Grupo de academias da América Latina, sabemos que a saúde e o bem-estar devem ser integral.